有了深度學習，傳統的機器學習演算法沒落了嗎，還有必要去學習嗎？

深度學習在最近兩年非常火爆，它迅速地成長起來了，並且以其瘋狂的實證結果著實令我們驚奇。
但深度學習是否真的就取代了傳統或者其他機器學習演算法了呢？那麼，傳統的機器學習還有必要去學習嗎？

首先來看一位同學的心得：

有了深度學習，傳統的機器學習演算法沒落了嗎，還有必要去學習嗎？

深度學習在最近兩年非常火爆，它迅速地成長起來了，並且以其瘋狂的實證結果著實令我們驚奇。但深度學習是否真的就取代了傳統或者其他機器學習演算法了呢？那麼，傳統的機器學習還有必要去學習嗎？首先來看一位同學的

深度學習基礎--傳統機器學習與深度學習的區別

傳統機器學習與深度學習的區別 1）傳統機器學習：利用特徵工程 (feature engineering)，人為對資料進行提煉清洗 2）深度學習：利用表示學習 (representation learning)，機器學習模型自身對資料進行提煉，不需要選擇特徵、壓縮維度、轉換格式等對

影象分類 | 深度學習PK傳統機器學習

影象分類，顧名思義，是一個輸入影象，輸出對該影象內容分類的描述的問題。它是計算機視覺的核心，實際應用廣泛。影象分類的傳統方法是特徵描述及檢測，這類傳統方法可能對於一些簡單的影象分類是有效的，但由於實際情況非常複雜，傳統的分類方法不堪重負。現在，我們不再試圖用程式

深度學習和傳統機器學習的差別

特徵構造是否需要人工構造特徵，這應該是深度學習和傳統機器學習的最明顯的差異。feature engining是傳統機器學習中的一個重要組成部分，sift，hog，wavelet等都是解決如何描述資料的問題。深度學習興起後，feature engining的研究幾乎停滯，而end-t

HAAR特徵，傳統機器學習演算法的影象識別特徵

一、Haar分類器的前世今生人臉檢測屬於計算機視覺的範疇，早期人們的主要研究方向是人臉識別，即根據人臉來識別人物的身份，後來在複雜背景下的人臉檢測需求越來越大，人臉檢測也逐漸作為一個單獨的研究方向發展起來。目前的人臉檢測方法主要有兩大類：基於知識和基於統計

【機器學習】傳統目標檢測演算法之級聯分類器Cascade

先附上參考文章吧。文章其實是“P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features[J].CVPR, 2001”的學習筆記，下面第二個連結是文獻的中英文版

【機器學習】傳統機器學習學習流程

1、機器學習的概述背景、發展現狀、基本概念。 2、場景解析資料探查、場景抽象、演算法選擇 3、資料預處理採用（隨即、系統、分

CS229與《統計學習方法》的EM演算法理解和比較，收斂性證明

關於吳恩達老師的cs229講義和視訊與《統計學習方法》這本書上的EM演算法，作為初學者，強烈建議只看前者，恐怕是我比較菜只看後者的話會有很多地方不明白，比如為什麼似然函式不是 ∏

做了7年C++，感覺C++已經相對沒落了。

學院 b2c openjdk java mar oot c語言 c++ 動力節點卸載OpenJDK安裝Oraclejdk SpringBoot學習－（二）SpringBoot註解和配置 Java中的關鍵字_動力節點Java學院整理囫圇C語言--續集灰魯逗跋萍仔芍偉庸錳

web前端還有發展前景嗎？該如何去學習

從2015年開始web前端就突然火了起來，騰訊最近組織了一個大型web前端技術交流峰會，由此可見web前端現在已經到了我們不能想象的境界，一切的步伐都要跟著大公司走，騰訊這樣級別的公司都這樣重視web前端技術，可見web前端的發展前景是多麼的可觀，雖然現在競爭大

升級win10後，虛擬機器虛擬網絡卡消失，問題解決方案

今天打開了很久沒開啟過的虛擬機器來完成一個hadoop任務，突然發現四臺linux都無法啟動網路，在此記錄下解決方法，希望能幫助到別人。遇到這種情況後需要重新開啟兩個服務即可,然後開啟虛擬機器網路配

新聞上的文字分類：機器學習大亂鬥王嶽王院長王嶽王院長 5 個月前目標從頭開始實踐中文短文字分類，記錄一下實驗流程與遇到的坑運用多種機器學習（深度學習 + 傳統機器學習）方法比較短文字分類處

目標從頭開始實踐中文短文字分類，記錄一下實驗流程與遇到的坑運用多種機器學習（深度學習 + 傳統機器學習）方法比較短文字分類處理過程與結果差別工具深度學習：keras 傳統機器學習：sklearn參與比較的機器學習方法 CNN 、 CNN + word2vec LSTM 、 LSTM + word

[ZZ] 深度學習三巨頭之一來清華演講了，你只需要知道這7點

動態能夠關系領域那一刻計劃 world 哪些 net 深度學習三巨頭之一來清華演講了，你只需要知道這7點 http://wemedia.ifeng.com/10939074/wemedia.shtml Yann LeCun還提到了一項FAIR開發的，用於

目前人工智慧最火的是-深度學習、機器學習、，採用深入淺出的方法，結合例項並配以大量程式碼練習，重點講解深度學習框架模型、科學演算法、訓練過程技巧。

深度學習DeepLearning人工智慧核心技術開發與應用 2018年09月13日— 2018年09月16日北京物件：從事人工智慧、深度學習、計算機視覺、人臉識別、影象處理、行人檢測、自然語言處理區塊鏈等醫學遙感電力金融經濟等高維度資料領域相關的老師研究生工程師；

深度學習，神經網路為人工智慧展示了新希望

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！

愛Linux的微軟，一手打造了深度學習開放聯盟ONNX

如今的微軟已經一躍成為全球市值最高的高科技公司之一。2018年11月底，微軟公司市值曾兩次超越了蘋果，成為全球市值最高的公司，之後也一直處於與蘋果膠著的狀態。市場驚歎微軟是一家有能力改造自己並取得成功的公司！自微軟CEO薩堤亞·納德拉於2014年2月上任以來，微軟就處於穩定復甦的狀態中，而納德拉上任之後最震驚

阿里機器學習專家被吐槽：離開了阿里成熟的平臺組建，什麼都不會

“阿里”作為網際網路行業標杆，能在阿里上班自然令人羨慕，一旦從阿里跳槽去其它公司都是炙手可熱的人物，薪資自然水漲船高，任何事皆有個例，在職場論壇，某公司員工就吐槽阿里的高階專家，稱其離開了阿里什麼都不會。原文大致如下：公司要做搜尋，從阿里高價挖來一個機器學習專家，誰知道這個專家離開了阿里

【面試複習系列】常用機器學習演算法知識點及其解析，面試官會考的幾乎都有，歡迎補充

圖片慢慢上傳，看不到圖片的請點這裡： LR：logistic regression 對數機率迴歸/邏輯迴歸 sigmoid函式的作用就是用於把輸出歸一到1和0，也就

這份深度學習課程筆記，吳恩達也轉了

深度學習簡介監督學習：所有輸入資料都有確定的對應輸出資料，在各種網路架構中，輸入資料和輸出資料的節點層都位於網路的兩端，訓練過程就是不斷地調整它們之間的網路連線權重。左上：列出了各種不同網路架構的監督學習，比如標準的神經網路（NN）可用於訓練房子特徵和房價之間

人工智慧，機器學習，深度學習的關係；智慧演算法

人工智慧：是一個泛稱，包括自然學科和社會學科，以機器學習為基礎機器學習：是一門多領域交叉學科，涉及概

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