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python+opencv實現簡單的圖片搜尋功能

一、圖片搜尋中的概念解釋:
圖片搜尋引擎有三種不同的模式
1.Search by Meta-Data:元資料搜尋模式,這種和傳統的文字搜尋類似,給索引資料新增文字註釋,上傳待查詢的圖片的時候,需要附加圖片的文字描述,實際在後臺搜尋對應的文字描述,典型的有 https://www.flickr.com/
2.Search by Example:基於內容的搜尋,即Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems,也即後文介紹,通過計算圖片內容相似度實現搜尋,典型的如 https://www.tineye.com/
3.前兩種的混合

二、分四個步驟實施CBIR圖片搜尋引擎
1.定義圖片運算元:即定義從圖片中提特徵的函式,原文中使用了色彩直方圖作為圖片的特徵
2.簡歷索引資料庫:用第一步中定義的提特徵函式,遍歷圖片資料庫,提取每張圖片的函式,資料儲存格式為 image_name ,image_vector
3.定義相似度函式:即計算從兩張圖片中提取的特徵向量間的距離,原文中用的卡方距離
4.呼叫前三步寫好的函式,實現一個查詢入口