引用

博文連線，很好的一篇部落格，列舉了訊息佇列的使用場景和場景訊息佇列的基本概念，並貼上了收集的博文資料。

訊息佇列使用場景

　　息佇列基本使用場景有四種，分別是非同步處理、應用解耦、流量削峰和日誌處理等。
　　解耦和非同步處理往往相輔相成，比如兩個系統之間放入訊息佇列，不僅可以解耦開，而且相應的業務邏輯也可以實現非同步處理，最典型的就是使用者註冊

一、二.非同步處理和應用解耦，見上圖

三.流量削峰

　　在秒殺或者搶購過程中，一般都會在短時間產生巨大的流量，此時便可以在使用者請求與業務處理之間放入訊息佇列，以控制請求人數。比如在搶紅包應用中，訊息佇列的長度為紅包個數，在佇列傳入的請求即可視為無效。

四.日誌處理,以Kafka為例

４.１基本概念

　　１）Broker：Kafka包含一個或多個伺服器，這些伺服器被稱為Broker；
　　2）Topic：每條釋出到Kafka上的訊息都有一個類別，這個類別被稱為Topic，不同Topic的訊息物理上分開儲存；
　　3）Partition：物理概念，一個Topic包含多個Partition；
　　4）Producer：負責釋出訊息到Kafka Broker；
　　5）Consumer：訊息消費者，拉取Kafka Broker訊息並處理的客戶端；
　　6）Consumer Grop：每個Consumer屬於一個特定的group，沒有指定則屬於預設的group；

4.2使用場景

　　一般應用於處理大資料級別的日誌，並且對是實時性和可靠性有一定容忍度的場景。

4.3基本介紹及特性

　　Kafka是一種高吞吐量的分散式釋出、訂閱訊息系統，他可以處理消費者規模的網站中的所有動作流資料。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來同一線上的和離線的訊息處理，也是為了通過叢集來提供溼溼的消費。？？
　　Kafka提供持久化的磁碟結構時間複雜度為O(1)、吞吐量高、資質Hadoop秉性資料載入一級支援通過Kafka伺服器和消費機叢集來區分訊息。