高併發場景系列(一) 利用redis實現分散式事務鎖,解決高併發環境下減庫存
問題描述:某電商平臺,首發一款新品手機,每人限購2臺,預計會有10W的併發,在該情況下,如果扣減庫存,保證不會超賣
方案一
利用資料庫鎖機制,對記錄進行鎖定,再進行操作
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SELECT * from goods where ID =1 for update;
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UPDATE goods set stock = stock - 1;
利用排它鎖將並行轉化為序列操作,但該方案的效能和使用者體驗較差
方案二
利用redis 實現分散式鎖,
使用setnx命令(在key不存在時,建立並設定value 返回1,key存在時,會反回0)來獲取鎖,在業務邏輯中,我們可以通過這樣的方案來操作
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Jedis client = jedisPool.getResource();
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while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
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Thread.sleep(10000);
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}
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...........................
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client.del("lock")
方案二進階
考慮到死鎖問題,即現成A獲取鎖後,宕機了,導致鎖一直無法釋放,我們可以通過get命令獲取鎖的時間戳,通過他進行超時判斷,並進行釋放
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Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;
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Jedis client = jedisPool.getResource();
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while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
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Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock"));
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if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {
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client.del("lock");
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}
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Thread.sleep(10000);
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}
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...........................
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...........................
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client.del("lock")
方案二加強
方案2的演算法中,為了確保在非超時情況下,鎖只能由有鎖的執行緒進行釋放,可以在value的時間戳中,拼上執行緒特徵碼
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Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;
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String featureCode = "machine01";
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Jedis client = jedisPool.getResource();
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while(client.setnx("lock",featureCode+":"+String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
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Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock").substring(9));
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if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {
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client.del("lock");
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}
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Thread.sleep(10000);
-
}
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...........................
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...........................
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if (featureCode.equals(client.get("lock").substring(0, 8))) {
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client.del("lock");
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}