Elasticsearch基於docker叢集搭建以及安裝ik分詞器
阿新 • • 發佈：2018-12-25
由於機器沒這麼多，所以用docker模擬真正的叢集搭建。
1、準備工作
1-1、準備docker環境：
- 使用yum安裝docker: yum install -y docker-io
- 安裝完成後，開啟docker: systemctl start docker;
- 檢視docker狀態： systemctl status docker;
- 搜尋elasticsearch的映象，如下第一個就是官方映象
1-2、準備三臺elasticsearch容器環境：
- 拉取映象，使用docker pull elasticsearch:6.5.0
- 啟動映象，開啟docker容器（elasticsearch）
- 通過ps -ef | grep elasticsearch 檢視elasticsearch是否啟動成功。
- 發現只有一個查詢的程序，而我們的docker容器中的es並沒有啟動成功，我們檢視日誌
- 發現是因為宿主機中的max_map_count低了，我們將它擴大到262144
- 重新啟動docker 容器 docker start es1 //註釋 es1為上面建立的docker容器的名字，然後在重複上面的測試步驟即可
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在瀏覽器中測試下
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第一臺已經準備完畢，那麼按照上面步驟將剩下的兩臺準備
備註：如果再程序中可以看到三臺都啟動成功的話，若是訪問不成功的話，可以檢視防火牆的狀態，或者稍微等待些時間即可。
2、搭建叢集
- 由於我們需要編輯配置檔案來完成es偽分散式叢集的配置，但該容器預設不自帶vi或vim命令，所以我們還得先進入到容器裡，將所有的例項都安裝上vim命令，方便以後修改，使用yum install -y vim安裝
- 進入容器 docker exec -it es1 bash,然後執行yum install -y vim
- 進入/usr/share/elasticsearch目錄，修改config/elasticsearch.yml檔案，在檔案末尾追加下面內容
- 另外兩臺容器的更改檔案如下：
- 配置完成後，重啟三臺容器 docker restart 容器名
- 重啟完成後，執行下面命令檢視叢集狀態
如果需要其他配置，以下可以作為參考
2-2、安裝elasticsearch-head視覺化外掛：
- 同樣的我們使用docker映象安裝，首先我們先查詢一下
- 拉取映象 docker pull mobz/elasticsearch-head:5
- 使用映象安裝成為es-head容器 docker run -id --name es-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
- 進入es-head容器，docker exec -it es-head bash
- 因為同樣需要編輯檔案，所以我們下載vim 使用yum install -y vim
- 若是安裝時報錯，說yum command not found ,使用apt-get update,然後使用apt-get install vim -y 進行安裝下載即可
- es-head使用的grunt-server作為伺服器的，所以他的啟動後監聽的host預設是localhost， 所以我們要修改其中的配置檔案，增加一些配置，這樣可以使得能夠被外部訪問的到，修改Gruntfile.js檔案
- 修改完畢後，重啟es-head容器，docker restart es-head
開啟瀏覽器測試
2-3、安裝中文IK分詞器外掛：
- 我這es的版本為6.5.0的，所以我下載的ik分詞器的版本也是6.5.0,如果版本不是這個的，可以自行從https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases這個地址自己查詢，那麼我這裡使用的就是6.5.0的了
- 進入es容器 docker exec -it es1 bash
- 執行下載 wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
- 下載完成後，進入plugins資料夾，建立檔案ik mkdir ik
- 將下載的elasticsearch-head外掛移動到ik資料夾,執行解壓,解壓完成後，將原始檔刪除
- 如果你下載的版本和es的版本不對的話，可以通過更改ik分詞器中的 plugin-descriptor.properties來使其OK
- 其餘兩個節點同樣操作，使其ik分詞器安裝成功
- 重啟三個es的容器，至此ik分詞器安裝成功