Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training 中文字幕

神經網路和卷積神經網路基礎教程 中文字幕Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

深入研究神經網路和卷積神經網路，這是機器學習領域的兩個關鍵概念
在此動手課程中，講師Jonathan Fernandes涵蓋了基本的神經網路和卷積神經網路概念
Jonathan首先介紹了神經網路的組成部分，討論了啟用函式和反向傳播
然後他研究了卷積神經網路，解釋了為什麼他們特別擅長影象識別任務
他還介紹瞭如何使用Keras建立神經網路模型
另外，瞭解VGG16，ImageNet挑戰的歷史，等等

主題包括：
神經元和人造神經元
神經網路的組成部分
神經網路視覺化
Keras中的神經網路實現
編譯和訓練一個神經網路模型
準確性和神經網路模型的評估
Keras中的卷積神經網路
卷積神經網路的增強
使用VGG16

• [Jonathan]我是Jonathan Fernandes，我對這門課程感到非常興奮，因為我們將潛入神經網路和卷積神經網路的世界。
  我們將首先看一下神經網路的不同元件，然後瞭解為什麼卷積神經網路為影象分類任務提供更好的效能。
  我們將使用Keras來實現我們的模型。
  為了提供一些背景資訊，我們將看看神經網路是如何開始的，還要看看ImageNet挑戰，特別是VGG16。
  如果您是機器學習和深度學習的新手，請不要擔心。
  我會一路引導你，和你一起走過這些例子。
  這是一個非常有趣的課程，所以讓我們開始吧。
  本課程視訊下載地址:
  神經網路和卷積神經網路基礎教程