中文分詞的優秀庫。

安裝：pip install jieba

主要有三種模式，但是最主要有一個函式

模式：精確模式：把文字精確的切分開，不存在冗餘單詞

　　全模式：把文字中所有可能的詞語都掃描出來，有冗餘

　　搜尋引擎模式：在精確模式上，對長詞再次切分

函式：jieba.lcut(str)：精確模式，返回一個列表

　　jieba.lcut(str，cut_all=True)：就變成全模式，存在冗餘

　　jieba.lcut_for_search(str)：搜尋引擎模式，返回列表，有冗餘

　　jieba.add_word(str)：向分詞詞典增加新的分詞str

詞雲優秀庫。

安裝：pip insatll wordcloud

wordcloud將詞雲視為WordCloud物件

w = wordcloud.WordCloud()代表一個文字對應的詞雲

　　有兩個可選引數，width=400,height=200,min_font_size=字型最小預設4,max_font_size=字型最大，根據高度自動調節，

　　font_step=2字型間隔,font_path=''字型路徑,max_words=200詞雲數量,stop_words={'str'}排除詞,background_color='white'詞雲背景顏色預設黑色

w.generate(txt)　　# txt是str，向w物件中載入txt文字

w.tofile(filename)　　# 將詞雲輸出為影象檔案，為png/jpg檔案，預設400*200畫素（分隔，統計，字型，佈局）

對於顯示非矩形詞雲，需要使用mask

from scipy.misc import imread

mk = imread('pic.png')　　# 形狀的圖片，背景白色。

w = wordcloud.WordCloud(mask=mk)