使用規範
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一、Hgetall 命令

應用介面中使用了大量的Hgetall命令從Redis中查詢資料資訊,導致Redis單例項OPS達到秒鐘7W次,Redis伺服器CPU使用率達到上限,遇到效能問題。
HGETALL key
時間複雜度:O(N)
返回 key 指定的雜湊集中所有的欄位和值。返回值中,每個欄位名的下一個是它的值,所以返回值的長度是雜湊集大小的兩倍
返回值
array-reply:雜湊集中欄位和值的列表。當 key 指定的雜湊集不存在時返回空列表。
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通過官方文件,可以瞭解到命令HgetAll的時間複雜度為O(n)。這意味著Hash的field越多,當使用HgetAll獲取全量資料時,效能越差,該命令的效能與field欄位的數量成正比。
遇到問題後,上網查詢資料,解決方案大致兩種:

  1. 藉助MemCached
  2. 新增一個field欄位,將原Redis key對應的所有資料資訊全部儲存在該filed中,然後使用Hmget命令代替HgetAll
    但是以上兩種方案,均存在各種弊端,並沒有從根本上解決問題。找公司其他部門技術大拿交流,最終討論出以下方案解決問題:
    通過使用Redis dump命令獲取到Redis序列化後的值,獲取到的是位元組陣列。在應用中將該位元組陣列按照Redis協議自行解析成需要的HashMap資料。
    方案優點:
  3. dump命令的時間複雜度為O(1),效能優於HgetAll
  4. 將位元組陣列的解析由Redis伺服器轉移到了應用伺服器,減輕了Redis 伺服器CPU的運算壓力
  5. 充分利用了應用伺服器的CPU,並且應用伺服器方便擴容。
    DUMP key
    時間複雜度:O(1)
    序列化給定 key ,並返回被序列化的值,使用 RESTORE 命令可以將這個值反序列化為 Redis 鍵。
    序列化生成的值有以下幾個特點:
    它帶有 64 位的校驗和,用於檢測錯誤,RESTORE 在進行反序列化之前會先檢查校驗和。
    值的編碼格式和 RDB 檔案保持一致。
    RDB 版本會被編碼在序列化值當中,如果因為 Redis 的版本不同造成 RDB 格式不相容,那麼 Redis 會拒絕對這個值進行反序列化操作。
    序列化的值不包括任何生存時間資訊。
    返回值
    如果 key 不存在,那麼返回 nil。 否則,返回序列化之後的值。
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二、smembers 命令

SMEMBERS 命令是從一個 Set 結構獲取集合,但這個集合資料量已經很大,當這個結合被頻繁的呼叫,會極大的佔用網路 IO,當網路被佔滿時,其餘的操作也變得慢下來!
同時,查看了 Redis 的連線情況,發現連線數 1000 左右,保持的比較高,又重新檢視 Redis 的配置檔案!
配置檔案中 timeout = 0,這表明 Redis 預設不會斷開客戶端的連線,這造成的問題:已經無效的連線會造成網路 IO 的浪費!