自己學習機器學習有一段時間了，有了一定基礎，學習下深度學習和TensorFlow
彙總下找到的比較好看學習資源，也方便看

深度學習

理論篇–視訊

課程學習的順序是：
1， 神經網路和深度學習
2， 改善深層神經網路：超引數除錯、正則化以及優化
3， 結構化機器學習專案
4， 卷積神經網路
5， 序列模型

在github上有DeepLearning.ai深度學習課程筆記（V5.48），是 黃海廣 主要編寫，之前學習吳恩達機器學習的視訊，也看過他寫的筆記，相當不錯。感謝黃海廣和其他編寫人員。

理論–書籍

深度學習最有名的書籍當屬“花書”

深度學習動手入門–學習TensorFlow

文件

TensorFlow的官方網站，有部分內容是中文的
TensorFlow的官網

視訊

書籍

TensorFLow經典書籍，看看作者 唐源的介紹
TensorFlow和DMLC的成員，是TensorFlow、XGBoost、MXNet等軟體的committer，TF.Learn、ggfortify等軟體的作者

2017年出第一版，18年出了第二版本

其他有名比較好的視訊課程（理論+實戰）

聲名遠播的 優達學城–深度學習課程
優達學城–深度學習

這兩個視訊課程優達學城和慕課網都是收費的。