執行路徑：

ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行效能並節省了記憶體的使用:
我們發現,單表資料的統計比多表統計的速度完全是兩個概念.單表統計可能只要0.02秒,但是2張表聯合統計就可能要幾 十表了.
這是因為ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cache buffering) ,這個功能並不適用於多表連線查詢…
資料庫管理員必須在init.ora中為這個區域設定合適的引數,當這個記憶體區域越大,就可以保留更多的語句,
當然被共享的可能性也就越大了.
當你向ORACLE提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊記憶體中查詢相同的語句.
這裡需要註明的是,ORACLE對兩者採取的是一種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須
完全相同(包括空格,換行等).

1，共享的語句必須滿足三個條件：
A. 字元的比較
當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同。
例如：
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B.兩個語句所指的物件必須完全相同：
使用者物件名 如何訪問
Jack sal_limit private synonym（同義詞）
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個使用者之間共享.
SQL 能否共享 原因
select max(sal_cap) from sal_limit; 不能 每個使用者都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的物件
select count(*) from work_city where sdesc like ‘NEW%’; 能 兩個使用者訪問相同的物件public synonym - work_city
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能
使用者jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,物件不同.
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的繫結變數(bind variables)
例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在執行時,賦於不同的繫結變數相同的值)
a.
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
select pin , name from people where pin = :blk1.pin;
b.
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

2，選擇最有效的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合併的方式連線它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序,然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表),最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合併.
例如: 表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)
select count() from tab1,tab2 執行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)
select count(

) from tab2,tab1 執行時間26.09秒
如果有3個以上的表連線查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

3，WHERE子句中的連線順序
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
(低效,執行時間156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL >; 50000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,執行時間10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL >; 50000
AND JOB = ‘MANAGER’;

4，SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．
當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘’ 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將’’ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.

5，減少訪問資料庫的次數
當執行每條SQL語句時, ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 繫結變數 , 讀資料塊等等. 由此可見, 減少訪問資料庫的次數 , 就能實際上減少ORACLE的工作量.
以下有三種方法可以檢索出僱員號等於0342或0291的職員.
方法1 (最低效)
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 291;
方法2 (次低效)
DECLARE
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = E_NO;
BEGIN
OPEN C1(342);
FETCH C1 INTO …,…,… ;
OPEN C1(291);
FETCH C1 INTO …,…,… ;
CLOSE C1;
END;
方法3 (高效)
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
FROM EMP A,EMP B
WHERE A.EMP_NO = 342
or B.EMP_NO = 291;

6，刪除重複記錄
最高效的刪除重複記錄方法 ( 因為使用了ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

7， 用TRUNCATE替代DELETE
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的資訊. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)
而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的資訊.當命令執行後,資料不能被恢復.因此很少的資源被呼叫,執行時間也會很短.
(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

8，儘量多使用COMMIT
只要有可能,在程式中儘量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用於恢復資料的資訊.
b. 被程式語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(譯者按: 在使用COMMIT時必須要注意到事務的完整性,現實中效率和事務完整性往往是魚和熊掌不可得兼)

9,用EXISTS替代IN
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.
低效:
SELECT *
FROM EMP (基礎表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT *
FROM EMP (基礎表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
相對來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率

10,用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連線(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT=’A’);
為了提高效率.改寫為:
複製程式碼
(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
(方法二: 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
當然,最高效率的方法是有表關聯.直接兩表關係對聯的速度是最快的!

11，index（索引）
使用索引（在表中特定列上使用索引） 提高查詢效率，對資料進行檢查（檢查資料完整性 – 唯一索引）
什麼時候適合使用索引提高效率
1.表中資料量大
2.該列重複資料非常小
使用索引的劣勢
1.索引降低dml操作的效率
2.如果表資料量小，重複資料多，使用索引反而會降低查詢效率
索引常用的分類
普通索引 – 提高查詢效率
唯一索引 – 檢查資料完整性，提高效率
複合索引 – 針對同時查詢的多個列，同時建立索引
create index idx_emp_empno on emp(empno);
create unique index idx_emp_empno on emp(empno);
select * from emp where mgr=‘7902’ and job=‘SALESMAN’;
create index idx_emp_job_mgr on emp(job,mgr);

12,用sql工具找出低效sql：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>;0
AND BUFFER_GETS >; 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;

1.sql語言是否完全相同 空格 大小寫問題
select * from emp;
select * from emp;
select * from EMP;

2.繫結變數的使用
select * from emp where empno=10; Statement
select * from emp where empno=:empno; PreparedStatement

3.減少或避免*的出現 號需要先訪問資料字典表，找到該表中所有的欄位名，然後替換號
select EMPNO,ENAME,JOB from EMP where EMPNO=:EMPNO;

4.多表查詢時，基表的選擇 dept 表1行資料 emp 1000行資料 from後跟的最後一張表叫基表
select count(*) from user_tables;
select count(owner) from dba_tables;
select count(distinct owner) from dba_tables;

5.將小表作為基表，放到from最後一個位置
select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

6.員工表emp 部門表dept 績效表 empno days 三張表，將中間表作為基表
select * from dept,jixiao,emp where emp.empno=jixiao.empno and emp.deptno=dept.deptno;
select * from emp join dept
on emp.deptno=dept.deptno
join jixiao
on emp.empno = jixiao.empno;

7.顯示員工編號，部門號，工資 （部門編號為 10 並且工資大於3000）
where 先寫表連線，後寫篩選條件
篩選條件 從後往前執行，剩餘資料最少的條件放到後面位置
select e.empno,d.deptno,sal
from emp e, dept d
where e.deptno = d.deptno and d.deptno=10 and sal>3000 ;

8.刪除重複記錄 rowid
select emp.*,rowid from emp;

9.建立表結構
create table emp1 as select * from scott.emp;
select * from emp1;
insert into emp1 select * from scott.emp where sal>3000;
select count(empno) from emp1;
select count(distinct empno) from emp1;

10.刪除重複記錄
select * from emp1 e where rowid > (select min(rowid) from emp1 where e.empno=emp1.empno);
delete from emp1 e where rowid > (select min(rowid) from emp1 where e.empno=emp1.empno);
delete from emp1 e where rowid < (select max(rowid) from emp1 where e.empno=emp1.empno);

11.刪除所有資料 truncate 代替delete刪除所有資料
delete truncate

12.大批量sql中多使用commit

13.用EXISTS替代IN
select * from emp where deptno=10 or deptno=20;
select * from emp where deptno in (10,20);
select * from dept;
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘NEW YORK’);
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘NEW YORK’);
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO not IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘NEW YORK’);
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0
AND not EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘NEW YORK’);
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE;
ALTER SYSTEM FLUSH GLOBAL CONTEXT;

檢視sql語句的執行效率
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;

如果sql鎖定，釋放鎖
SELECT s.sid, s.serial#, s.username, s.schemaname, s.osuser, s.process, s.machine,
s.terminal, s.logon_time, l.type
FROM v $session s, v$lock l
WHERE s.sid = l.sid
AND s.username=‘SCOTT’
ORDER BY sid;
alter system kill session ‘sid,serial#’;
alter system kill session ‘130,1737’;