人工智慧-Python基礎—586人已學習
課程介紹    

    機器學習中，比較熱門的語言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib為常用。 本套課程就給大家講解下numpy的相關用法 本套課程包括，numpy的基本語法、矩陣的基本操作、矩陣的初始化、從檔案中讀取資料、矩陣相應的高頻計算等等。 numpy擅長做矩陣的相關運算，而機器學習中常用的表達引數的形式就是矩陣。希望大家能夠學好numpy。對之後的機器學習大有益處。
課程收益
    幫助同學們快速的入門Python基礎。 機器學習中，比較熱門的語言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib最為常用。 本套課程就給大家講解下numpy的相關用法
講師介紹
    陸永劍 更多講師課程
    曾就職國內大型的上市軟體公司並擔任技術骨幹及專案經理職務，機器學習、深度學習培訓講師。精通機器學習、深度學習領域等多方面技術。喜歡研究機器學習方向和深度學習的各種開源技術和演算法。用簡約的方式去講授晦澀難懂的知識。同時關注學員們在學習中遇到的問題，不斷改進授課方式。目標是讓學員們更快更簡單的入門。
課程大綱
    1. Python怎麼學？  6:22
    2.

Anaconda正確的使用姿勢  11:30
    3. Notebook基本使用  6:10
    4. Numpy之矩陣的建立  11:55
    5. Numpy之讀取檔案內容  9:29
    6. Numpy之資料處理  8:04
    7. Numpy之與和或的用法  3:55
    8. Numpy之矩陣的屬性  9:43
    9. Numpy之矩陣加減乘  12:07
    10. Numpy之矩陣其他操作  12:41
    11. Numpy之特徵值分解  3:28
    12. Pandas之Pandas的作用  2:37
    13. pandas之讀取檔案  7:21
    14. pandas之資料屬性  5:42
    15. pandas之資料基本操作  6:29
    16. pandas之空值及分組處理  6:54
    17. matplot之基本框繪製  6:11
    18. matplot之折線圖優化  5:39
    19. matplot之區域畫多圖  3:56
    20. matplot之其他操作  4:43
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