人工智慧：數學基礎視訊教程—1787人已學習
課程介紹    

    人工智慧-數學基礎視訊培訓課程概況：講解人工智慧、機器學習和深度學習過程中用到的數學知識。包括線性代數、微積分、資訊理論等等人工智慧相關的數學知識。
課程收益
    通過本門課程的學習，能夠快速掌握人工智慧中涉及的數學知識。
    課程總結了很多人工智慧相關的數學基礎知識，不必為了各種數學概念到入搜尋和查書本
    化繁為簡，見效快。拋棄不用或者使用頻率低的知識，讓同學們最快的學習到人工智慧的關鍵部分。為學習減負！
講師介紹
    陸永劍 更多講師課程
    曾就職國內大型的上市軟體公司並擔任技術骨幹及專案經理職務，機器學習、深度學習培訓講師。精通機器學習、深度學習領域等多方面技術。喜歡研究機器學習方向和深度學習的各種開源技術和演算法。用簡約的方式去講授晦澀難懂的知識。同時關注學員們在學習中遇到的問題，不斷改進授課方式。目標是讓學員們更快更簡單的入門。
課程大綱
  第1章:概述
    1. 課程概述  1:56
  第2章:線性代數
    1.

矩陣及矩陣的基本標識  10:29
    2. 矩陣運算在邏輯迴歸中的應用  11:45
    3. 幾種特殊的矩陣及矩陣的行列式計算  9:36
    4. 向量及向量的基本運算  4:40
    5. 矩陣特徵值特徵向量的計算  17:38
    6. 奇異值的分解  16:57
  第3章:微積分與概率論
    1.

極限與導數  11:44
    2. 導數在梯度下降中的應用  6:38
    3. 條件概率、全概率、貝葉斯概率公式  14:03
    4. 隨機變數、期望、方差等  7:54
    5. 各種分佈  10:29
  第4章:同學們新需求
    1. 概述(必看)  4:00
    2. 線性迴歸-矩陣轉換  11:35
    3. 線性迴歸-誤差值分析  7:59
    4. 線性迴歸-似然函式  6:03
    5. 線性迴歸-最小二乘  6:06
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