從語料庫down下來的詞頻表，結合業務實際分詞進行調優，新增雲端計算（jieba無法準確劃分該詞）等詞及詞頻，down的檔案格式使用python的檔案讀寫進行調整：

with open(file='./Minedic.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
    read=f.readlines()

for line in read:
    str=line.replace('\t',' ').rstrip()
    with open('./Minedic.txt','a+',encoding='utf-8')as f1:
        # print(1)
        f1.write(str+'\n')
 

    載入自定義詞典：jieba

str="我是雲端計算的工作人員，是中華人民共和國黨員，還是一名非常優秀的程式猿！"
jieba.load_userdict('Minedic.txt')
#預設 cut_all=False, HMM=True ，HMM：隱馬爾可夫演算法，能夠識別未登入語料
cut=jieba.cut(str, cut_all=False, HMM=True)
print(" ".join(cut))

serchCut = jieba.cut_for_search(str) # 搜尋引擎切割方式,帶上標點符號
print('/'.join(serchCut))