很多人在還沒真正接觸資料分析工作的時候認為資料分析工作都是比較難的，其實並非如此，資料分析工作如果按照步驟工作的話就是一個非常順利的事情。資料是非常的客觀的，但是資料的內容需要大家去挖掘資料中的價值，這樣我們的工作才有意義。那麼大家知道不知道資料分析的步驟是什麼呢？具體的內容就是明確目標、明確分析範圍、資料採集、資料清洗、資料整理、資料對比、原因探尋、展現結果。下面我們分步對這些問題進行解答。

首先說一說明確目標，一切分析的基礎都是需要明確目標，在此之前，不要開始任何分析，因為那很可能是無用功。一般來說，目的主要有三種，第一種就是分析現狀，反映目前的狀況，並且幫助我們制定下一步計劃。第二種就是分析問題，針對出現的問題，分析其中的原因並找到解決辦法。第三種就是分析變化，當產品的情況出現變化時反映變化的情況，並找出原因，有針對性的進行下一步行動。

然後就是明確分析範圍，這是因為因為資料的量和維度都非常的多，我們在明確目標後，就必須選定我們分析的範圍，明確的分析範圍能避免分析報告內容太多，而且不深入。需要注意的是，確定範圍後我們就需要進行資料採集了，但是具體要採集什麼樣的資料，不是我們平常的“自然語言”描述就可以實現的，需要抽象成“數學語言”表達出來。

接著說一下資料採集。當我們確定了範圍後，我們就可以採集資料了，需要採集哪些資料也是有講究的，它也是需要我們用“數學語言”來表達的。一般來說，需要採集的資料分為以下3類，這是最基礎的：名稱、數量和轉化率。名稱就是某些資料的結果不是以數字形式展現的，比如某某功能。數量比較簡單，比如：某某功能的點選次數。最後就是轉化率。有些資料單獨的看，是不能說明問題的，這些都是一個分析中最基礎的指標，在實際資料分析中，還會有更多更細緻的維度。

以上的內容就是小編為大家解答的資料分析步驟的具體內容了，由於篇幅原因小編就給大家介紹到這裡了，我們在下一篇文章中為大家介紹更多相關的內容，最後感謝大家的閱讀。