蘋果今年第四季度，在資本市場可以用糟糕來形容，自10月3日創造新高，市值達11200億美元后，便開始近三個月的下挫，華爾街擔憂iPhone需求是誘發主因，而高通在全球各地申請禁售令，讓蘋果雪上加霜，截至到11月24日，在平安夜當天，市值一度跌破7000億美元，截至收盤為6968億美元，市值蒸發4232億美元，今年第四季度跌幅為37.7%。

華爾街在聖誕前夜遭遇重挫，科技巨頭全線收跌，這也是有史以來最糟糕的聖誕前夜交易日，而英偉達比蘋果公司還要慘，已經被腰斬。近兩年風生水起的英偉達，在過去一兩年，其市值呈現飆漲態勢，自今年10月2日創出新高，市值達1786億美元后，隨後一路狂瀉，市值蒸發千億美元，截至12月24日僅為775億美元，不足三個月被腰斬，跌幅高達56.6%，令人惋惜，不禁在想英偉達的人工智慧神話破滅。

英偉達GPU推動人工智慧發展

英偉達在近幾年受到追捧，主要受益於GPU在人工智慧時代發揮重大影響，全球眾多雲服務和網際網路廠商都在使用英偉達GPU，英偉達GPU加速器也被各大雲服務採用，適用於AI和高效能運算的統一計算平臺NVIDIA HGX-2應用在全球各大雲服務提供商。

全球最新超算500強名單，使用英偉達GPU加速器系統數量比去年增加48%至127個，同時，還推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規模推理平臺，為超大規模資料中心的語音、視訊、影象和推薦服務帶來先進的加速能力。

從一定程度上來說，英偉達GPU推動了人工智慧時代的到來，物聯網資深專家楊劍勇指出，高效能晶片成為這個時代制高點，英偉達則直接受益AI技術，基於深度學習的AI技術已經被廣泛應用於各行業，讓英偉達迎來史上發展最好時期，伴隨應用不斷擴充套件，包括無人駕駛汽車方面，英偉達GPU有著舉足輕重的作用，是自動駕駛發展幕後推手。

英偉達還有安全型人工智慧自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，以及一套通過模擬各種駕駛條件來測試和驗證神經網路的工具。此外投入了20億美元，2000多位工程師，為業界帶來Xavier，作為全球首款自主機器處理器實現將自動駕駛功能從L2+級高階駕駛員輔助提升到L5級無人駕駛出租車所需的效能水平。

英偉達靚麗成績單難掩暴跌

基於人工智慧計算帶來的增長機遇，讓英偉達一路絕塵，營收和利潤增長迅猛，第三季度財報顯示淨利同比增長47%，來自資料中心、專業視覺和汽車等平臺的收入均創下紀錄，以英偉達GPU來構造資料中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選晶片。

各界利用英偉達GPU訓練人工智慧系統，釋放人工智慧潛力，身處人工智慧時代，也推動英偉達營收和利潤雙雙新高，2018財年營收同比增長34%至97.1億美元，利潤同比增長83%至30.47億美元，在11月16日發去2019財年Q3季報顯示營收同比增長21%至31.81億美元，利潤同比增長47%至12.3億美元。

然而，英偉達釋出報表當天就暴跌18.76%形成鮮明反差，強勁的成績單，但不及華爾街預期，同時挖礦熱潮褪去，渠道庫存過剩，還有遊戲拖累等多重因素，導致當天暴跌，市值在這一天跌破千億美元，且下跌趨勢並未結束，現在市值為775億美元，在今年第四季度市值縮水1011億美元，跌幅高達56.6%，讓這個昔日人工智慧創造神話的英偉達將面臨終結。

AI晶片競爭加劇

IoT和AI得到迅猛發展，市場對AI晶片需求猛增，包括資料中心使用英偉達GPU來執行人工智慧也激增，作為英偉達第二大收入來源的資料中心業務呈現出高速增長態勢，英偉達黃仁勳更直接指出：世界各地的人工智慧發展呈現驚人的速度，助力了我們資料中心平臺創下創紀錄的收入，Turing GPU可以幫助計算機圖形和人工智慧實現飛躍發展。

英偉達作為一家踐行人工智慧落地的最具代表性的廠商，在此之前收割了一波人工智慧紅利，讓他成一家成長性AI企業，如今AI晶片因谷歌、蘋果、亞馬遜、華為與阿里巴巴等科技巨頭紛紛加入，且圍繞晶片的創新企業也迎來爆發式增長，僅國內就有寒武紀、深鑑科技和地平線等為代表晶片創新企業，在全球晶片產業鏈中，受益於深度學習和神經網路等技術上的突破，與巨頭爭奪細分應用是市場。

此外，英特爾和高通等晶片晶片廠商也在積極推進AI晶片，英特爾面向人工智慧重新設計的至強處理器，從神經網路處理器Nervana，到神經計算棒，以及人工智慧軟體和工具包，以此從AI工具到硬體再到社群幫助開發者實現人工智慧願景，加劇了AI晶片競爭。

眾多重量級玩家加入，加劇AI晶片競爭，這將會對英偉達帶來衝擊，儘管市值重挫受到資本市場環境、挖礦和遊戲等多種因素導致，但擁有百萬臺服務規模的科技巨頭來說，他們積極自研AI晶片給晶片廠商帶來巨大壓力，此前IDC的晶片分析師Shane Rau表示，全球約35%的伺服器晶片被10家公司購買，其中包括亞馬遜等大型網際網路公司。

谷歌TPU晶片已經在今年升級到第三代，相比第二代，TPU3.0效能提升了八倍，作為專為谷歌TensorFlow而設計的專用晶片，儘管谷歌並不直接對外銷售該款AI晶片，但以深度學習晶片TPU＋Cloud＋TensorFlow組合推廣全球，開發者或者第三方利用Cloud TPU來訓練人工智慧，這一模式轉變，不僅將改變晶片銷售模式，同時也將衝擊晶片廠商。

華為也釋出了AI晶片，同時，華為也不直接售賣AI晶片，而是以全棧全場景AI解決方案實現“普惠AI”。同時圍繞晶片創業的企業，向細分領域定製專用AI晶片，使得 AI晶片競爭加劇，那麼，否預示著英偉達人工智慧神話就要被刺破？

最後

贏得人工智慧就能贏得未來，而晶片作為人工智慧時代制高點，在AI晶片爭奪中，不僅聚集了英特爾和英偉達等半導體廠商，同時還吸引了包括谷歌、亞馬遜、華為和阿里等科技巨頭加入，使得晶片產業呈現群雄逐鹿局面，與此同時，以深度學習為核心的人工智慧技術為機器學習帶來革命性變革，將推動物聯網和人工智慧更廣泛應用落地。