題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

樣例

輸入 [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]
輸出 18

想法一：
迴圈遍歷,有個中間變數temp計算之前的和,如果出現temp小於等於0,那麼就將當前的元素付給temp.

class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        if not array:
            return 0
        temp = 0
        resMax = -0xffffffff
        for i in array:
            if temp <= 0:  # 如果之前的和小於零,則讓和等於現在i值
                temp = i
            else:
                temp += i
            if
 
 temp > resMax:
                resMax = temp
        return resMax

最後

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