機器學習的三個維度的分類
前幾天由於公司的大會，看到了公司在AI上的決心，所以自己最近開始看關於機器學習的內容，所以我找了一門線上課程學習了一下，簡單總結一下整體的收穫：
機器學習可以從三個維度來看待
第一維度：機器學習的任務，機器學習的任務可以有：分類、迴歸、聚類、排名、密度估計、降維、優化
第二維度：機器學習的正規化，機器學習的正規化可以有：有監督學習、無監督學習、強化學習
第三維度：機器學習的模型，機器學習的模型可以有：幾何模型、邏輯模型、網路模型、概率模型
而深度學習作為機器學習的一個子集，它只是從第三維度的視角來看，深度學習屬於其中網路模型（深層、淺層）中的深層網路模型的分類。
從以上可以看出深度學習和機器學習的關係
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