【專欄】- 資料分析（python、SQL）

阿新 • • 發佈：2018-12-26

隨著大資料時代的到來，各行各業有大量的資料分析需求。python是一門“新世界”的主流語言，有很強大的第三方庫（Pandas，Numpy，Matplotlib）。本欄主要基於python語言，整理一些常用的資料分析相關博文。此外，也會整理一些 SQL 方面的內容。

資料分析（python、SQL）隨著大資料時代的到來，各行各業有大量的資料分析需求。python是一門“新世界”的主流語言，有很強大的第三方庫（Pandas，Numpy，Matplotlib）。本欄主要基於python語言，整理

資料分析之 – 離群值（Outliers）一：什麼是Outliers Outliers是統計學專業術語，是指相比一組資料中的其它資料的極限值二：極限值意味什麼 1. 決定哪些值是Outl

酒店平臺（包括房態展示、網上訂房、店內物品售賣、會員系統）此係統包括前端以及後臺，目前基於微信瀏覽器，因為支付這一塊我用的是微信支付裡面的JSAPI支付即微信公眾號支付，其他支付有待後續開發，專案持續更新。圖片等都是根據手機瀏覽

玩轉安裝作業系統、換裝WIN10（windows）那點兒事本專欄介紹了八個方面的內容： 1win10的要求 2原版映象下載（win系列和office系列 3U盤系統盤 4分割槽調整（解決邏輯或拓展分割槽無法給主分割槽容量

條件 text for -m 是我 tex eas sso false 思路是這種。我們從第一個字符開始向後依次找，直到找到一個斷句的地方，使得當前獲得的子串在dict中，若找到最後都沒找到。那麽就是False了。在找到第一個後，接下來找下一個斷句處，當然是從第

分布式 jndi 根目錄 point 啟動 lib .cn 轉載 p2p 最近要做公司消息中間件的性能測試，第一個想到的工具就是Jmeter了，網上簡單搜了一下，基本上都是WEB測試的居多，只好自己研究官方文檔了。其中涉及Jmeter基本的術語或者概念，請自行參考官方文檔

agen 讀取 expired fault 範圍運行時 ear 定制只有一個 Test Plan的配置元件中有一些和HTTP屬性相關的元件：HTTP Cache Manager、HTTP Authorization Manager、HTTP Cookie Manager

YUV定義：分為三個分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的則是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定畫素的顏色。 YUV格式：有兩大類：planar和packe

寫在最前面：為什麼我覺得這道簡單的題好難啊...感覺自己是個數學渣渣純原創，不會有人和我一樣奇葩的思路的... leetcode【400】Nth Digit Find the nth digit of the infinite intege

派生資料>重分類>加權疊加>選擇最適宜區域>轉為向量確定道路和麵積確定最終位置文章目錄 1、資料 2、分析思路 3、步驟 3.1 派生資料 3.2 對資料集進行重分類 3.3 為資料

就以鬧鐘的例子開頭吧（後續小節皆以鬧鐘為例，所有原始碼只列關鍵部分）。 public class ScheduleDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

一、Numpy的基礎 python中numpy與matlab的對應關係二、基於skimage數字影象處理 python數字影象處理（1）：環境安裝與配置 python數字影象處理（2）：影象的讀取、顯示與儲存 python數字影象處

點此看題面大致題意：給你兩個長度≤10000\le10000≤10000的正整數，讓你求它們的gcdgcdgcd。 Python 高精請繞道。這題的正解應該是Python。對於這種高精題，肯

學習筆記陣列的特徵 1.線性表資料排成像一條線一樣的結構，資料之間只是簡單的前後關係。除了陣列是一種線性表結構外，連結串列、佇列和棧也是。與之對應的像二叉樹、堆、圖等就是非線性表。 2.使用連續

wechat:812716131 ------------------------------------------------------ 技術交流群請聯絡上面wechat ----------------------------------------------

python—B站彈幕資料分析 1 背景在視訊網站上，一邊看視訊一邊發彈幕已經是網友的習慣。B站就是其中一個比較出名的彈幕網站，許多年輕人都喜歡逛B站,看喜歡的動漫亦或某些UP主做的一些剪輯。本專案，就是對B站彈幕資料進行分析。選取分析的物件是B站上一部國漫《全職高手》。 2 環境的安

作業系統原理（linux） BIOS（BIOS中斷服務程式），Intel風格x86彙編的核心引導主程式，從真實模式下怎麼進入保護模式，怎麼實現中斷呼叫，怎麼實現特權級檢查，怎麼實現任務的建立，怎麼實現多工的管理；怎麼載入全部核心程

專案已上傳至 GitHub —— img-pre 1. 目錄結構 images/ 資料夾下存放將被用於處理的影象，img_all.py 示範了 TensorFlow 中影象處理函式的使用方法，img_pre.py 給出了一個對影象進行預處理的程式示例： im

0 導讀閱讀本文需要有掌握基本的ARIMA知識，倘若ARIMA相關內容已經遺忘，此處提供以下博文幫你回憶一下：本文主要分為四個部分：用pandas處理時序資料檢驗序資料的穩定性處理時序資料變成穩定資料時序資料的預測和許多時間序列分析一樣，本文同樣使

【 專欄 】- 資料分析（python、SQL）