語音識別kaldi
轉記一篇關於語音識別的入門教程，https://www.zhihu.com/question/65516424
kaldi是什麼
kaldi是使用c++寫的語音識別的工具，apache 授予了v2.0的證書（果真應驗，apache旗下無弱將）。kaldi旨在供語音識別研究員使用。
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[轉]Kaldi語音識別
位置 系統 tex 文件夾 設備 要去 ogl 詞典 -s 轉：http://ftli.farbox.com/post/kaldizhong-wen-shi-bie Kaldi語音識別 1.聲學建模單元的選擇 1.1對聲學建模單元加入位置信息 2.輸入特征 3.區分性
kaldi中文語音識別thchs30模型訓練程式碼功能和配置引數解讀
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kaldi中文語音識別(1)——thchs30
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語音識別學習記錄 [kaldi中的openfst]
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Kaldi語音識別工具執行TIMIT資料庫例項
Kaldi安裝後執行TIMIT例子： 1. 對於Kaldi-master版本中，/egs/timit/s5下面的關鍵三個檔案cmd.sh，path.sh，run.sh,執行前只需要修改將run.sh中的timit=/home/james/TIMIT路徑，將自己複製到本地的TIMIT路徑寫好（進入後直
kaldi中文語音識別_基於thchs30(1)
kaldi是語音識別的開源軟體包，網址http://www.kaldi-asr.org/ Kaldi's code lives at https://github.com/kaldi-asr/kaldi. To checkout (i.e. clone in the git
IOS Android 和 Unity上基於kaldi的離線語音識別系統
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從零開始語音識別--基於Kaldi工具
下載安裝kaldi：$ git clone --recursive https://github.com/kaldi-asr/kaldi 下載完成之後，開啟kaldi目錄，之後進入到tools資料夾（(compiling OpenFst; getting ATLAS and
KALDI語音識別工具包執行TIMIT資料庫例項
TIMIT資料庫介紹： TIMIT資料庫由630個話者組成，每個人講10句，美式英語的8種主要方言。 TIMIT S5例項： 首先，將TIMIT.ISO中的TIMIT複製到主資料夾。 1.進
語音識別工具箱之kaldi介紹
最近有幾個人在群裡問我kaldi的問題，不巧的是最近我在忙我的開題。我對kaldi的瞭解也就是語音識別+深度學習。如果不是kaldi有dnn模型，或許我更願意用htk吧。其實，基本的都差不多吧。kaldi可以說是更加豐富吧。本來準備開題開語音識別，但是由於導師的
語音識別系統之kaldi-----安裝出現的錯誤
這幾天看到很多人安裝kaldi，但是總是在安裝的時候一步不能成功。這個原因也比較簡單，都是由於自己的linux未配置好。下面我把常見的兩個未配置的軟體放在這裡，也算為安裝kaldi做一個歸納。以後kaldi關於安裝的問題應該問題不大了。 第一個錯誤是：which
kaldi中文語音識別_基於thchs30(3)
接上回，我們繼續看run.sh#you can obtain the database by uncommting the following lines#[ -d $thchs ] || mkdir -p $thchs || exit 1#echo "downloadin
語音識別工具Kaldi 筆記
一、遠端控制VS本地執行： cmd.sh Kaldi被設計用於與SunGrid叢集一起工作。它還與其他叢集一起工作。我們想在本地執行它，它也可以這樣做。通過設定cmd.sh變數：而不是用 queue.pl. export train_cmd=run.p
語音識別工具Kaldi環境配置及安裝手冊（更新加強版）
一、 安裝作業系統 1. 下載Ubuntu 14.04版本 注：強烈不建議下載比較新的版本，首先不能保證穩定性及相容性；其次，太新的版本出了問題都沒辦法google。另外，不要手賤的點更新之類的，否則
kaldi使用訓練好的模型做語音識別
關於模型的訓練這裡就不寫了，網上搜thchs30資料有很多，關鍵說一下如果使用訓練好的模型 大體的過程參考這裡：https://www.2cto.com/kf/201706/651060.html 上面的步驟基本是正確的，但是有一個關鍵點有問題，就是run.sh檔案的修改上
有趣的開源軟體：語音識別工具Kaldi (一)
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三個小白是如何在三個月內搭一個基於kaldi的嵌入式線上語音識別系統的
前面的部落格裡說過最近幾個月我從傳統語音（語音通訊）切到了智慧語音（語音識別）。剛開始是學語音識別領域的基礎知識，學了後把自己學到的寫了PPT給組內同學做了presentation（語音識別傳統方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）。一段時間後老闆就佈置了具體任務：在我們公司自己的ARM晶片上基於kaldi
kaldi使用cvte模型進行語音識別
作業系統 ： Unbutu18.04_x64 gcc版本 ：7.4.0 該模型在thch30資料集上測試的錯誤率只有8.25%，效果還是不錯的。 模型下載地址： http://www.kaldi-asr.org/models/m2 選擇模型：CVTE Mandarin Model V2 測試文字：
基於android的語音識別
wifi listview appid stat perm state c語音 utility extend 1.註冊賬戶，添加應用 2.針對android平臺的選擇應用，下載SDK 3.將SDK的libs下文件拷貝到工程的libs目錄下 4.添加用戶權限