如果提到“大資料”時，你會想到什麼?也許大部分人會聯想到龐大的伺服器叢集;或者聯想到銷售商提供的一些個性化的推薦和建議。

如今大資料的深度和廣度遠不止這些，大資料已經在人類社會實踐中發揮著巨大的優勢，其利用價值也超出我們的想像。本文就來介紹大資料的十大應用領域。

1.瞭解和定位客戶

這是大資料目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體資料、瀏覽器日誌、文字挖掘等各類資料集，通過大資料技術建立預測模型，從而更全面地瞭解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大資料，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby；電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更準確的預測產品銷售情況；汽車保險公司能更真實的瞭解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大資料來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想象一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒；或者告知你最合適的滑行線路。同時提供互動平臺(網站、手機APP)記錄每天的資料——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些資訊，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大資料分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大資料分析能力更加出眾。

2.瞭解和優化業務流程

大資料也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況資料優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大資料進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌裡植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上貼上RFID標籤，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智慧標籤。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，溼度，運動狀態等等。這將開啟一個全新的大資料時代，“大資料”領域尋求共性的資訊和模式，那麼孕育其中的“小資料”著重關注單個產品。

3.提供個性化服務

大資料不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智慧手錶或智慧手環等可穿戴裝置採集的資料中獲益。Jawbone的智慧手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠資料，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個使用者。從中受益的還有網路平臺“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大資料分析工具和演算法為使用者匹配最合適的物件。

4.改善醫療保健和公共衛生

大資料分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智慧手錶等可穿戴裝置的資料，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再侷限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究裝置。通過收集使用者的相關資料，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高資料的準確度。

大資料技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大資料分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的資料與有些社交媒體的資料結合起來分析。比如，谷歌基於搜尋流量預測流感爆發，儘管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索“流感症狀”並不意味著真正生病了，但是這種大資料分析的影響力越來越為人所知。

5.提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大資料分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視訊分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智慧瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

6.提升科學研究

大資料帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍佈了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的資料量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查資料、自然災害資料等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械裝置效能

大資料使機械裝置更加智慧化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了“智慧電網”的首批測試，在使用者家中安裝智慧電錶，然後登入網站就可實時檢視用電情況。“智慧電網”還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大資料在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全域性(NSA)利用大資料技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大資料來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大資料來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大資料生成的“名單”——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.改善城市和國家建設

大資料被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智慧水錶實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的資料來控制交通燈訊號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

10.金融交易

大資料在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的資料，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

這裡列出的10個類別代表了大資料應用最多的領域。隨著大資料分析工具成本的降低和人們可接受度的提高，大資料會更加普及到日常生活中，未來將會出現哪些新的應用領域，我們值得期待。

對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解

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