學習Docker之Docker初體驗---SpringBoot整合Docker的部署、釋出與應用
準備工作
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安裝Docker
進入Centos終端，執行命令
yum install docker靜待一會，等待安裝成功，之後再執行
systemctl start docker然後檢視安裝的docker版本
[[email protected] ~]# docker version 準備Springboot專案
簡單的建立一個工程，實現一個介面即可，然後在pom中新增docker外掛，相關程式碼如下
@SpringBootApplication
@RestController
public <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<version>0.4.3</version>
<configuration>
<imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</imageName>
<dockerDirectory>src/main/docker</dockerDirectory>
<resources>
<resource>
<targetPath>/</targetPath>
<directory>${project.build.directory}</directory>
<include>${project.build.finalName}.jar</include>
</resource>
</resources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>再建立一個Dockerfile，注意裡面的ADD xxx.jar是你使用maven打包之後的jar包的名稱，其他的不變
FROM frolvlad/alpine-oraclejdk8:slim
VOLUME /tmp
ADD quick-docker-1.0-SNAPSHOT.jar app.jar
RUN sh -c 'touch /app.jar'
ENV JAVA_OPTS=""
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]最終的目錄結構如下
.
├── pom.xml
└── src
└── main
├── docker
│ └── Dockerfile
├── java
│ └── com
│ └── docker
│ └── DockerApplication.java
└── resources
└── application.properties使用Docker部署服務
將src檔案和pom放在任意資料夾下，執行命令
mvn package docker:build在打包的過程中比以往多了以下幾步
[INFO] Building image vector4wang/quick-docker
Step 1 : FROM frolvlad/alpine-oraclejdk8:slim
Trying to pull repository docker.io/frolvlad/alpine-oraclejdk8 ...
Pulling from docker.io/frolvlad/alpine-oraclejdk8
ff3a5c916c92: Pull complete
51d82ddde372: Pull complete
31b0b3ea6b23: Pull complete
Digest: sha256:52864f95ade9d007fb439f9d396742a104dc1067d32b6837caf6df1e0f1a5dc1
---> 7d711dabe19e
Step 2 : VOLUME /tmp
---> Running in 04ce9f4dce7d
---> f46d6639a6f3
Removing intermediate container 04ce9f4dce7d
Step 3 : ADD quick-docker-1.0-SNAPSHOT.jar app.jar
---> 1540566b402c
Removing intermediate container e8139d4f64e5
Step 4 : RUN sh -c 'touch /app.jar'
---> Running in ae7be1b36370
---> 49a6d6c256ac
Removing intermediate container ae7be1b36370
Step 5 : ENV JAVA_OPTS ""
---> Running in ea06fa1e72ff
---> af945e1fd8b3
Removing intermediate container ea06fa1e72ff
Step 6 : ENTRYPOINT java -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar
---> Running in a1b9bed3a100
---> d1dcc0ee4b44
Removing intermediate container a1b9bed3a100
Successfully built d1dcc0ee4b44
[INFO] Built vector4wang/quick-docker
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 36.315 s
[INFO] Finished at: 2018-01-18T21:58:53+08:00
[INFO] Final Memory: 32M/77M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[[email protected] code]# Docker啟動服務
先來看下服務部署完之後，docker裡多了些什麼吧,執行docker images
簡單的看到了docker中存在的映象、標籤、映象ID、已經建立的時間和大小，看下vector4wang/quick-docker 這個是在pom中<imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</imageName>配置的，比較重要，因為它和接下來要講的將映象提交到DockerHub有著密切的聯絡。
執行docker run -d -p 8080:8080 vector4wang/quick-docker 來啟動服務。
簡單解釋下這個命令
- -d 代表後臺執行
- -p 標識宿主機與docker服務的埠對映，注意誰前誰後：【宿主埠：docker內服務埠】
- vector4wang/quick-docker 就是啟動映象的名稱，當然了使用IMAGE ID 也是可以的
好了，看下docker是否將服務啟動成功，執行docker ps
很順利，執行成功了
CONTAINER ID容器IDPORTS宿主與docker內部的服務對映NAMES容器名稱，跟容器ID對應，如果你不指定名稱的話，docker會隨機給你分配一個name， 名字還是很有意思的
接下來，就是驗證的時候了，在瀏覽器輸入對應URL
到此，docker部署springboot服務的過程就結束了，接下來就是將自己開發的映象推送到DockerHub
DockerHub
推送映象通俗的說就是類似把程式碼推送到github一樣，這個是把一個完整的應用程式推送到DockerHub，供其他Docker pull與使用。
首先你需要註冊一個賬號，很簡單不再贅述
建立倉庫的時候，回頭看看pom裡的配置，兩者有著密切的聯絡
這個你可以理解成maven裡面的依賴jar包的“座標”
回到終端，執行docker login 按照提示輸入使用者名稱和密碼
[[email protected] code]# docker login
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username (vector4wang): vector4wang
Password:
Login Succeeded
[[email protected] code]# 接下來就是推送的了，執行命令docker push vector4wang/quick-docker:latest
latest是tag，相當於版本號
包比較大網路傳輸的比較慢，等了幾分鐘過程如下(如果失敗就多重試幾次)
再來看看DockerHub頁面
注意右邊紅框的程式碼，意思就是說，在任何docker執行
docker pull vector4wang/quick-docker就能快速部署並啟動一個應用，網路快的話，能達到秒級別的
快速部署
現在來感受下docker的強大之處
我把docker所有容器和映象清空，快速的去部署quick-docker服務
注意看右下角時間，剛剛好一分鐘~~~~
最後
Docker的強大之處你也見識了，真的是再一次解放了程式設計師，讓程式設計師不再關心如何去配置專案需要的環境。接下來我會持續記錄學習和使用Docker的過程，並從以下幾個問題著手：
- 什麼是Docker
- Docker常用命令
- Image和Continer兩者的關係
- Dockerfile的應用
- 容器的生命週期
- Docker內部服務的監控與效能調優
- 。。。