一個numpy.float32型別資料存入mongodb引發的異常
問題背景：最近在專案中需要算兩個語句的語義相似度，程式使用python寫的，然後離線存入到mongodb中，原本是把算出來的語義相似度得分直接賦給某個欄位，然後整體存入到mongodb中，結果就報瞭如下的錯誤：
bson.errors.InvalidDocument: Cannot encode object: 0.6623089
這是因為語義相似度得分0.6623089不是一個浮點數，而是一個numpy.float32型別的物件，mongodb是無法對一個物件進行編碼儲存的，所以這裡需要對讀取到的結果進行強制型別轉換，轉為float，然後再存入的時候就不會有問題了
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