AnalyticDB全面相容MySQL協議和SQL 2003，基本上可以像MySQL一樣使用它。現在重點看看它們有什麼區別。

一、與MySQL資料型別對比

注意事項
varchar長度不得超過8K，否則可能會出現欄位為null。如果此列超過8k又不能過濾掉，可以設定該列去掉索引disableIndex =true。去掉索引後建議該列不要在查詢中進行篩選和計算。

二、與MySQL概念對比

• 由於AnalyticDB是線上的分散式資料庫，所以多了彈性計算單元（Elastic compute units
  簡寫ECU）、表組和分割槽的概念。

• 其中MySQL的資料庫是由表組成的，而AnalyticDB的資料庫是由ECU組成。

• AnalyticDB的表又分為維度表和普通表，維度表指帶有緯度概念的表，可以和任何普通表進行關聯；普通表指分割槽表，針對分散式系統查詢而設計的表。

• 在AnalyticDB中，資料儲存支援按一列或多列進行排序（先按第一列排序，第一列相同情況下使用第二列排序），以保證該列中值相同或相近的資料儲存在磁碟同一位置，這樣的列我們稱之為聚集列。

三、與MySQL的sql語句對比

由於概念不同，所以sql也會有些差別了，現在列出AnalyticDB中主要的不同於MySQL的sql要點。

建立普通表組

AnalyticDB中獨有的。

create tablegroup tablegroup_name;

• tablegroup_name為表組名稱，資料庫級別全域性唯一。
• 維度表組由系統建立，表組命名為dbname_dimension_group。

建立維度表

與MySQL類似，但新增了options (updateType=‘realtime’)引數，且CREATE 後面加了個引數DIMENSION 表示緯度表。

 CREATE DIMENSION TABLE table_name (
    column_name data_type [NOT NULL][DEFAULT 'default'][COMMENT 'comment'][, …],
    primary key (column_name[, …])
) 
options (updateType='realtime')

建立普通表

AnalyticDB中多了分割槽，表組以及聚合列的概念。

CREATE TABLE table_name (
    column_name data_type [NOT NULL] [disableIndex true] [DEFAULT 'default'][COMMENT 'comment'][, …],
    primary key (column_name[, … ])
)
PARTITION BY HASH KEY(column_name) PARTITION NUM 128
CLUSTERED BY (column_name)
TABLEGROUP tablegroup_name
options (updateType='realtime')

• data_type：AnalyticDB支援的列型別參考資料型別。

• disableIndex ：是否設定索引，預設為false，即設定索引，若不需要設定索引，則設為true。

• NOT NULL：可選項，列屬性，預設為NULL。

• DEFAULT ‘default’：可選項，列屬性。

• COMMENT ‘comment’：可選項，列屬性。

• primary key：指定主鍵，可以為聯合主鍵，普通表的主鍵中必須含有分割槽列。

• HASH KEY：分割槽列的選取參考一級分割槽的規劃和設計。

• PARTITION NUM：分割槽的數量。

• CLUSTERED BY：要聚合的列，當以聚集列為查詢條件時，由於查詢結果儲存在磁碟同一位置，可以減少輸入/輸出I/O（Input/Output）次數。

• TABLEGROUP：歸屬的表組。

• updateType=’realtime’：實時更新。

刪除普通表組

drop tablegroup tablegroup_name;

• tablegroup_name：為表組名稱。

• 維度表組不能刪除，刪除普通表組之前需要先清空其中的表。

INTERSECT和EXCEPT/MINUS

MySQL中沒有這兩個聚合函式。

• INTERSECT：返回派生自兩個查詢表示式的行的集合運算。返回結果中將丟棄未同時由兩個表示式返回的行，即並集運算

• EXCEPT|MINUS：返回派生自兩個查詢表示式之一的行的集合運算。返回的結果行必須存在於第一個結果表而不存在於第二個結果表中。MINUS和EXCEPT完全同義，即差集運算。

查詢資料量

AnalyticDB一次性最多隻能查詢一萬條資料，不過這個已經能滿足大部分場景了。