cv::applyColorMap()與cv::LUT()

1、cv::applyColorMap()

cv::applyColorMap()是使用opencv預定義的colormap，將灰度圖對映成彩色影象。opencv中提供了12個預定義的colormaps，如下圖所示

想要獲得更多colormap請檢視Python中的彩色對映 和 Python中的彩色對映（續篇）。

具體使用如下：

1. cv::Mat im_gray = imread("pluto.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

2. cv::Mat im_color;

3. cv::applyColorMap(im_gray, im_color, cv::COLORMAP_JET);

效果如下：

2、cv::LUT()

雖然cv::applyColorMap()用起來很方便，但是無法支援使用者自定義的colormap，而這就需要使用cv::LUT()。

首先是colormap的定義：以256級灰階為例，所謂colormap就是就是灰度級0-255之間256種色彩的對映表。

cv::LUT()具體使用方法如下：

1. cv::Mat image_gray_3c;

2. //單通道的灰度圖，轉換成R、G、B三通道值均相等的三通道圖

3. cv::cvtColor(image_gray, image_gray_3c, cv::COLOR_GRAY2RGB);

4. //opencv預設的顏色排列順序是BGR，而這裡自定義的colormap的順序是RGB

5. cv::cvtColor(golden_map, golden_map, cv::COLOR_BGR2RGB);

6. cv::Mat image_color;

7. cv::LUT(image_gray_3c, golden_map, image_color);

注意：輸入的灰度圖，一定要先轉換成3通道圖（即24位深）

2017.03.31