演算法之---堆的簡單介紹

一、堆的分類

大根堆：一棵完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點大
小根堆：一棵完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點小

二、堆的向下調整性質

前提：節點的左右子樹都是堆，但是自身不是堆

三、堆排序-----內建模組

優先佇列：一些元素的集合，POP操作每次執行都會從優先佇列中彈出最大（或最小）的元素。
堆——優先佇列

Python內建模組——heapq
heapify(x)  #將list型別轉化為heap, 線上性時間內, 重新排列列表
heappush(heap, item)
heappop(heap)
 

利用heapq模組實現堆排序

#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import heapq
import random
def heapqsort(li):
    h = []
    for v in li:
        heapq.heappush(h,v)   #向h列表裡面新增要進行排序的列表
    return [heapq.heappop(h) for i in range(len(h))]  #返回排序好的結果

li = list(range(10))
random.shuffle(li)
 
print(li)   #[6, 0, 4, 1, 8, 5, 3, 7, 2, 9]
s = heapqsort(li)
print(s)   #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

一、堆的分類

大根堆：一棵完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點大
小根堆：一棵完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點小

二、堆的向下調整性質

前提：節點的左右子樹都是堆，但是自身不是堆

三、堆排序-----內建模組

優先佇列：一些元素的集合，POP操作每次執行都會從優先佇列中彈出最大（或最小）的元素。
堆——優先佇列

Python內建模組——heapq
heapify(x)  #將list型別轉化為heap, 線上性時間內, 重新排列列表
heappush(heap, item)
heappop(heap)

利用heapq模組實現堆排序

#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import heapq
import random
def heapqsort(li):
    h = []
    for v in li:
        heapq.heappush(h,v)   #向h列表裡面新增要進行排序的列表
    return [heapq.heappop(h) for i in range(len(h))]  #返回排序好的結果

li = list(range(10))
random.shuffle(li)
print(li)   #[6, 0, 4, 1, 8, 5, 3, 7, 2, 9]
s = heapqsort(li)
print(s)   #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]