目錄

深度學習簡介

• 深度學習的動機
• 人類學習
• 通用學習模型假設
• 深度學習——影象處理
• 深度學習——影象處理應用
• 深度學習——自然語言處理
• 深度學習——自然語言處理應用
• 神經網路模型

Tensorflow簡介

Run Tensorflow on Docker

• 編譯映象
  • Google官方提供Tensorflow的基礎映象
  • 執行TensorBoard
  • 執行檔案伺服器方便檔案傳輸
  • 拷貝demo（optional）
• 執行映象

Tensorflow Hello World demo

Tensorboard demo

Tensorflow + Kubernetes

計算量問題

優化問題

Kubernetes to the rescue

• 谷歌內部——Borg
• Google Brain跑在數十萬臺機器上
• 谷歌電商商品分類深度學習模型跑在1000+臺機器上
• 谷歌外部——Kubernetes
• Kubernetes為Borg的開源版，是一個容器叢集管理系統
• Tensorflow原生態支援並行化的跑在kubernetes上

Distributed Tensorflow

Tensorflow on Kubernetes

• 啟動cluster
  • 啟動對每個Server需要指定其他Server Ip
    • 每個Server建立一套Service – Replica-Controller
    • PetSet
  • 對於每個Server需要指定是引數伺服器還是計算伺服器
• 執行Job
  • 手工指定不同操作到不同伺服器
  • 不同伺服器計算不同資料