• 二級分割槽表/管理表：

 create  table emp_part1(
 empno int,
 empname string,
 empjob string,
 mgrno int,
 birthday string,
 salary float,
 bonus float,
 deptno   int
 )
 partitioned by (day string,hour string)
row format delimited fields terminated by '\t';

• 增加分割槽

alter table emp_part1 add partition (day
 
='20170306',hour='0');

• 刪除分割槽

alter table emp_part1 drop partition (day='20170306',hour='0');


load data local inpath '/home/user01/emp.txt' into table emp_part1 partition (day='20170308',hour='9');

load data local inpath '/home/user01/emp.txt' into table emp_part1 partition (day='20170308',hour='10');

load data local
 
 inpath '/home/user01/emp.txt' into table emp_part1 partition (day='20170308',hour='14');

load data local inpath '/home/user01/emp.txt' into table emp_part1 partition (day='20170309',hour='10');

• 查詢分割槽資料

select * from emp_part1 where day='20170308'

select * from emp_part1 where day='20170308' and hour='14';

• 查詢所有的分割槽資訊

show partitons emp_part1;

• 分割槽可以理解為分類，通過分類把不同型別，時間，地域的資料放到不同的目錄下。
• 分類的標準就是分割槽欄位，可以一個，也可以多個。
• 分割槽表的意義在於優化查詢。查詢時儘量利用分割槽欄位。如果不使用分割槽欄位，就會全表掃描。
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• 動態分割槽表：多維度資料處理及查詢 嚴格模式：static partitioned by (county string,states
  string) 非嚴格模式：partitioned by (county string,states string)
• 需要設定以下引數： //是否開啟動態分割槽功能 0.13版本預設開啟

set hive.exec.dynamic.partition=true;
動態分割槽的模式，預設strict，表示必須指定至少一個分割槽為靜態分割槽，nonstrict模式表示允許所有的分割槽欄位都可以使用動態分割槽
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;

create table dypart(
id int,
name string
)
partitioned by (addr string)
row format delimited fields terminated by '\;'; 
//使用特殊字元作為分隔符時需要轉義

//動態分割槽必須使用mapreduce才能完成，所以不能使用load方式載入
insert into table dypart partition (addr) select deptno,deptname,addr as addr from dept;

• 二級動態分割槽表

create external table dypart2(
empno    int,
empname string,
empjob  string,
mgrno    int,
birthday string,
salary  int,
bonus   float,
deptno  int
)
partitioned by (country string,province string)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/hive/dynamic/dypart2';
//location之後的目錄可以不存在，建立表會自動建立，但作為外部表推薦目錄和資料已經存在

• 開啟嚴格模式

set hive.exec.dynamic.partition.mode=strict;

• 嚴格模式中，要求主分割槽必須為靜態分割槽，輔助分割槽可以為動態

insert into table dypart2 partition (country='usa',province) select empno,empname,empjob,mgno,birthday,salary,bonus,depno,depno as province from emp;

• 通過子查詢方式

insert into table dypart2 partition (country='usa',province) select c.empno,c.empname,c.empjob,c.mgno,c.birthday,c.salary,c.bonus,c.depno,c.deptname as province from  (select * from emp a join dept b on a.depno=b.deptno) c;

• 覆蓋匯入方式，此時overwrite和into不能連用

insert overwrite  table dypart2 partition (country='china',province) select a.empno,a.empname,a.empjob,a.mgno,a.birthday,a.salary,a.bonus,a.depno,b.deptname as province from emp a join dept b on a.depno=b.deptno;

• 桶表： 將內部表，外部表和分割槽表進一步組織成桶表 可以將表的列通過Hash演算法進一步分解成不同的檔案儲存

create table test_bucket_table(
id int,
name string,
addr string
)
clustered by (id) into 4 buckets
row format delimited fields terminated by '\|';
`//強制開啟分桶
set hive.enforce.bucketing=true;
insert overwrite table test_bucket_table select * from dept;
`//若沒有使用hive.enforce.bucketing屬性, 則需要設定和分桶個數相匹配的reducer個數, 同時SELECT後新增CLUSTER BY
set mapred.reduce.tasks=4;
insert into table test_bucket_table select * from dept cluster by deptno;