譯者介紹：劉浩健，一枚年輕的Oracle DBA，現任職於上海雲吞資訊科技有限公司，在企業資料庫的運維工作中上下求索，擅長於Oracle的搭建、故障處理和效能調優。
本文由 譯者劉浩健 翻譯的兩則新聞整理而成。
文章首發轉載自：DBAplus社群

譯文一：《這句話完美概述了為什麼Oracle應該害怕亞馬遜》

Oracle創始人兼執行董事長拉里·埃裡森總是喜歡談論並敲打他的競爭對手，而最近Amazon便成功引起了他的注意。

每次一有機會，埃裡森便宣稱Amazon雲資料庫比Oracle雲資料庫執行緩慢得多，甚至都不屑於比較Amazon資料庫和Oracle資料庫之間的效能。

但是現在存在一個問題，雖然很多企業的IT人員認為Oracle資料庫要遠優於Amazon資料庫，但是對於今天來說這還不足以贏得一切。在4月份洛杉磯的AWS峰會上，有一個顧問完美地總結了這種情況，他和JMP證券的華爾街分析師Pat Walravens進行了交流，而Walverens把他們的對話釋出在了他的研究報告中（Walverens多年來一直都是Oracle的評論家，他目前將Oracle的股票定級為“市場表現”）。

該顧問談論到，Oracle資料庫是一個偉大的產品，但是在成本和易用性上的競爭性不強，它就像一輛F1賽車，需要一個很棒的車手和一整個團隊去維護它。因此Oracle迫不及待地將自己的客戶遷到雲上去，這樣至少可以減輕一些管理煩惱。而AWS 的CEO Andy Jassy甚至歡呼道：Amazon自家的資料庫Aurora已成為AWS歷史上增長最快的服務。

原文連結：http://www.businessinsider.com/why-oracle-should-be-terrified-of-amazon-2017-4
原標題：This quote perfectly sums up why Oracle should be terrified of Amazon

譯文二：《Amazon CTO對Oracle和其它傳統資料庫的“噩夢”進行了一次攻擊》

去年年底，在一整個無意義的主題會議結束後，Oracle聯合創始人拉里·埃裡森最終對亞馬遜網路服務——一個瘋狂盈利140億美元的零售商雲端計算平臺發起了宣戰。

大概6個月後，亞馬遜 CTO Werner Vogels 看起來卻並不是很擔憂。

在今年（4.19）的亞馬遜網路服務峰會上，Vogels 宣佈已經有客戶使用亞馬遜資料庫遷移服務（DMS），從Oracle、微軟這種“舊世界”的IT公司上遷移了23,000個數據庫。三月份這個數字還停留在20,000個。

雖然沒有點名道姓，但Vogels責備那些傳統公司的“懲罰性”授權行為。這些公司讓客戶根據長期銷售合同提前幾年預測他們所需要的資料庫容量，而且有時候會對他們進行極其嚴格的稽核來驗證他們是否使用了超過授權數量的資料庫。

Vogels認為，這種噩夢般的做法意味著企業往往需要採購比實際需求多30%的許可證，來作為應對可怕的許可審計的防範措施，因為未來真的很難預測。

同時Vogels說道，這些舊世界的授權做法正驅使越來越多的客戶轉向如MySQL和Postgres資料庫，相比之下這些資料庫可以免費開源給任何人使用。但是這些資料庫也存在問題，如很難將這些資料庫產品擴充套件到客戶所需要的規模。

亞馬遜銷售宣傳

同時，大部分的亞馬遜網路服務的銷售宣傳是你只需要支付從亞馬遜全球資料中心基礎架構租用的計算資源所需的費用。這意味著像SLACK、Airbnb這樣的AWS客戶僅僅通過轉換幾個虛擬機器，就能滿足他們不斷增長的客戶群。因此，亞馬遜資料庫遷移服務提供了一種便捷的方法，不僅讓客戶拋棄了舊世界的資料庫，而且可以在可擴充套件的雲平臺上開始使用免費的資料庫，以滿足他們日益增長的需求，無論需求大小，只需支付使用部分的價格即可。當然，客戶也可以通過遷移服務開始使用亞馬遜自家的Aurora資料庫（不是免費的）。Vogels說道，Aurora可以快速和方便地分析儲存在資料庫中的資料，並且易於IT部門人員管理。

所有這些預示著另外一個跡象，亞馬遜正在認真對待來贏取甚至是最大的公司，讓他們一點點、一次次嘗試使用亞馬遜的網路服務雲。Vogels同時強調了亞馬遜網路服務增長非常迅速，並且領導著超競爭的雲端計算市場，甚至能與Oracle和微軟這種巨頭相提並論。“他們實際上正在退縮，”Vogels說，“他們正在縮小其增長速度，而不是像亞馬遜這樣不斷擴張。”

原文連結：http://www.businessinsider.com/amazon-cto-werner-vogels-oracle-databases-2017-4
原標題：Amazon’s CTO takes a shot at Oracle and the ‘nightmare’ of other legacy databases