最近在研究音視訊編解碼這一塊兒，看到@bitbit大神寫的【各種音視訊編解碼學習詳解】這篇文章，非常感謝，佩服的五體投地。奈何大神這邊文章太長，在這裡我把它分解很多小的篇幅，方便閱讀。大神部落格傳送門：https://www.cnblogs.com/skyofbitbit/p/3651270.html。若讀過@bitbit大神寫的【各種音視訊編解碼學習詳解】這篇文章，就不用向後看啦

資料（港臺將information翻譯為資料）壓縮是透過去除資料中的冗餘資訊而達成。就視訊資料而言，資料中的冗餘資訊可以分成四類：

時間上的冗餘資訊（temporal redundancy）
　　在視訊資料中，相鄰的幀（frame）與幀之間通常有很強的關連性，這樣的關連性即為時間上的冗餘資訊。這即是上一次學習中的幀間壓縮。

空間上的冗餘資訊（spatial redundancy）
　　在同一張幀之中，相鄰的畫素之 間通常有很強的關連性，這樣的關連性即為空間上的冗餘資訊。這即是上一次學習中的幀內壓縮。

統計上的冗餘資訊（statistical redundancy）
　　統計上的冗餘資訊指的是欲編碼的符號（symbol）的機率分佈是不均勻（non-uniform）的。

感知上的冗餘資訊（perceptual redundancy）
　　感知上的冗餘資訊是指在人在觀看視訊時，人眼無法察覺的資訊。

　　視訊壓縮（英文：Video compression）是指運用資料壓縮技術將數位視訊資料中的冗餘資訊去除，降低表示原始視訊所需的資料量，以便視訊資料的傳輸與儲存。實際上，原始視訊資料的資料量往往過大，例如未經壓縮的電視品質視訊資料的位元率高達216Mbps，絕大多數的應用無法處理如此龐大的資料量，因此視訊壓縮是必要的。目前最新的視訊編碼標準為ITU-T視訊編碼專家組（VCEG）和ISO／IEC動態影象專家組（MPEG）聯合組成的聯合視訊組（JVT，Joint Video Team）所提出的H.264/AVC。

　　一個典型的視訊編碼器：在進行當前訊號編碼時，編碼器首先會產生對當前訊號做預測的訊號，稱作預測訊號（predicted signal），預測的方式可以是時間上的預測（interprediction），亦即使用先前幀的訊號做預測，或是空間上的預測 （intra prediction），亦即使用同一張幀之中相鄰畫素的訊號做預測。得到預測訊號後，編碼器會將當前訊號與預測訊號相減得到殘餘訊號（residual signal），並只對殘餘訊號進行編碼，如此一來，可以去除一部份時間上或是空間上的冗餘資訊。接著，編碼器並不會直接對殘餘訊號進行編碼，而是先將殘餘訊號經過變換（通常為離散餘弦變換）然後量化以 進一步去除空間上和感知上的冗餘資訊。量化後得到的量化係數會再透過熵編碼，去除統計上的冗餘資訊。

常見的編解碼見下表，在以後會分類論述：

上面的表格，檢視某個具體的codec，可以在中文的wiki中查詢，但是英文的wiki諮詢更為豐富，見下表