以下為筆者複製的書上的內容，大家應該都看得懂，少部分用中文講述
numpy.arange(start,stop,step,dtype)分別表示（開始，結束，步長，資料型別datatype）


np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)分別表示（開始，結束，個數，結束點，步長，型別）


retstep舉例（預設是False即不顯示）

>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0,10,5,retstep=True)
>>> x
(array([  0.
 
 ,   2.5,   5. ,   7.5,  10. ]), 2.5)

np.logspace
在對數空間中（預設底數為10）均勻排列