隨著人工智能的出現，Python語言的熱度越來越高，學幾種語言的，都知道為什麽。因為Python語言簡單，沒有學計算機語言的0基礎的，學起來快，作用大，是不少新手入門計算機應用，程序員入門的首選。

Python是一門腳本語言，因為Python編程語言能將其他各種編程語言寫的模塊粘接在一起，所以Python也被稱作膠水語言。強壯的包容性、使用的廣泛性使其受到越來越多的關註。

Python語言在學術上非常受歡迎，很多不是計算機專業的人，都在學習Python。因為Python語言的語法非常簡單易懂，這就讓很多一些提及編程就恐慌的人減去了擔心，很多不是程序員的小夥伴們，也可以寫一些的小程序，讓生活變得精彩起來，不管是因為興趣，還是其他，都有了一些追求。

那麽今天小編給大家聊一下學習Python語言後可以發展哪些方向。

0.人工智能（AI）與機器學習

人工智能是現在大火的一個領域，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。

機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python接口，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

1.WEB開發

Web前端，是不可忽視的存在，我們離不開網絡，就離不開Web前端，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，我們還需要掌握一些數據的應用。

豆瓣就是使用Python作為Web開發作為基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內有不錯的發展。

學完Python就可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python Web是一個非常好的選擇方向。

2.網絡爬蟲

將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

3.數據分析

Python所擁有完整的生態環境，十分有利於進行數據分析處理，比如，“大數據”分析所需要的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

Python在服務器運維部分也占有一席之地。目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。並且Linux運維是必須掌握Python語言的，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。

5.Python自動化測試

大家都知道，Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，並且可以提升工作效率，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板。

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