Abstrcat：本文主要講解如何計算影象直方圖的方差和均值

1.求解一個影象的直方圖，原圖需要為灰度圖，程式碼如下：（首先需要申明通道和直方圖的範圍）

const int channels[1]={0};

const int histSize[1]={256};

float hranges[2]={0,255};

const float* ranges[1]={hranges};

MatND hist;

Mat img = imread("....",0); //讀取圖片

calcHist(&img,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges);
 

直方圖的結果儲存在hist裡面。
我們對hist求取均值和方差，opencv有專門的函式可以求取均值和方差，如下所示：

Mat convr, Mean;

meanStdDev(hist.rowRange(0,255), convr, Mean); // 代表求取直方圖0到255的均值和方差，我們也可以
求得0到120的方差，函式裡面的hist.rowRange(0,255)可以改為hist.rowRange(0,120)

結果儲存在convr和Mean中，其中convr為方差，Mean為均值。

如果我們想求取整幅圖的均值和方差，我們可以通過reshape函式把img，展開為一行，然後再呼叫meanStdDev函式即可以求出整張圖片的方差和均值。