卷積神經網路學習
（1）卷積神經網路為什麼稱霸深度學習
（2）卷積神經網路入門
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卷積神經網路學習記錄
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深度卷積神經網路學習（一）
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卷積神經網路學習
（1）卷積神經網路為什麼稱霸深度學習 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ3MDkwNA==&mid=2247484037&idx=1&sn=13ad0d521b6a3578ff031e14950b41f4&chksm=
CNN卷積神經網路學習筆記1：背景介紹
Convolutional Neural Network 卷積神經網路是基於人工神經網路提出的。人工神經網路模擬人的神經系統，由一定數量的神經元構成。在一個監督學習問題中，有一組訓練資料(xi,yi)，x是樣本，y是label，把它們輸入人工神經網路，
卷積神經網路學習--啟用函式
這篇學習筆記主要參考和綜合了兩個帖子的內容，詳見參考文件，感謝兩位大神。 1 什麼是啟用函式？ 啟用函式，並不是去啟用什麼，而是指如何把“啟用的神經元的特徵”通過函式把特徵保留並映射出來（保留特徵，去除一些資料中是的冗餘），這是神經網路能解決非線性問題關鍵。 目前知道的啟
深度卷積神經網路學習筆記（一）
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卷積神經網路學習（一）——基本卷積神經網路搭建
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # numb
卷積神經網路學習筆記
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卷積神經網路學習筆記——Siamese networks（孿生神經網路）
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卷積神經網路學習筆記——SENet
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卷積神經網路學習筆記——輕量化網路MobileNet系列（V1，V2，V3）
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