怎麼進行大資料的入門學習？
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2. data interpretation；
3.data modeling and analysis.
這也就是我們做資料工作的三個大步驟：
1、原始資料要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的資料；
2、我們想看看資料“長什麼樣”，有什麼特點和規律；
3、按照自己的需要，比如要對資料貼標籤分類，或者預測，或者想要從大量複雜的資料中提取有價值的且不易發現的資訊，都要對資料建模，得到output。
這三個步驟未必嚴謹，每個大步驟下面可能依問題的不同也會有不同的小步驟，但按我這幾年的經驗來看，按照這個大思路走，資料一般不會做跑偏。
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