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“AI重新定義一切”(AI Redefine All),這是微軟全面佈局AI的第二年。

全球AI產業發展在2018年這一年,頗具火藥味。這味道,甚至侵染到最偏遠的微小個體。

2月初,河南郟縣,氣溫雖料峭,但36歲的伊亞科卻內心火熱。他急匆匆地來到自己的“科技公司”睿金。一邊監督著工人開電腦,另一邊卻愁眉不展。

幾百萬個嘴部影象的資料標記任務,需要大量人手,而春節馬上就要到了。“明年擴大到1000人”,伊亞科盤算著。作為“AI時代的建築工”,他不能讓公司在競爭中掉隊。

這些資料標記工人,從最基層上,支撐著我國的偉大目標:2030年,AI領域全球領導者。與此同時,亞洲另一端,一群更加“廉價”工人也開始了工作。

印度南部,Yemmiganur小鎮,潮溼而悶熱。100多名農村婦女使用廉價的Pad打開了Playment App。等待她們的,又是上千萬個數據標記任務,還有振興印度AI的重任。

AI時代,印度正遭受全球科技巨頭夾擊。阿里,亞馬遜,騰訊等巨頭,要麼,大筆投資Flipkart,Paytm等本地企業,要麼,直接自己殺入市場。這倒讓印度的AI產業興盛,從業人數在2018年躋身全球前三,僅次中美。

雖說印度本土沒有全球頂級AI企業和人才,但在大洋彼岸的美國,印度裔卻屢居高層。

只不過,競爭仍在繼續。

5月,春天。

美國AI巨頭微軟和谷歌,尷尬地,把各自的開發者大會選在了同一周,這被媒體解讀為“對抗意味”深遠。

陰雨的西雅圖,微軟印度裔CEO納德拉走上了室內舞臺。在他調侃蓋茨和蘋果公司的軼事間,Build大會開始了。

“AI重新定義一切”(AI Redefine All),這是微軟全面佈局AI的第二年。今年,微軟重點強調Azure AI,帶著小米華為和大疆,向世界推廣自己的“雲 + 生產力 + AI”方案。

此刻,同在西岸的加州山景城,一如既往的陽光明媚。同樣印度裔的谷歌CEO劈柴哥走上了舞臺,只不過是在室外。“移動優先轉向AI優先”(Mobile First to AI First),今年的I/O大會,同樣是谷歌定義AI戰略的第二年。這次,谷歌把AI融入到了Gmail,安卓,地圖等在內的幾乎全線C端產品。

“下面,是我們語音助手和真人的電話預訂展示”。這一幕,不僅讓全場沸騰,更是直接擊中全球科技媒體G點。可此時,同樣在臺下鼓掌的谷歌黑人研究員Timnit,怎麼也不會想到,半年以後,NIPS會議能給她當頭一棒。

9月,金秋。

全球AI頂級會議NIPS 2018開始售票,僅11分鐘後,門票售罄,一個研究型大會,居然堪比中國春運搶票。但,更戲劇性的一幕還在後面。

11月末,初冬。特魯多當局,拒絕全球多個國家AI學者參會簽證,尤其是非洲。黑人AI研究學者領袖Timnit在推特上表示,一個60人的科研局,近一半人的簽證被拒。北美的強勁力量,正在傲慢地支配AI研究話語權

但世界就是如此,弱小的聲音很快會被喧鬧聲淹沒。12月,NIPS如期在冰天雪地的加拿大開幕。

毫無意外,美國企業包攬論文發表量前四:谷歌,微軟,Facebook和IBM。而四篇全場論文最佳,有三篇都來自加拿大。驕傲的是,而還有一篇來自中國,華為諾亞方舟實驗室。其實,中國力量今年表現可圈可點。百度Firework團隊奪得大會Prosthetics挑戰賽第一名,清華大學也發表21篇論文躋身全球高校前十。

加拿大的高傲不僅因為自身研究實力,更多還來自美國大哥。

多倫多大學的Geoffrey Hinton,是ML教父,更是谷歌大腦科學家,錢來自美國。

麥吉爾大學的Joelle Pineau,是AI專家,更是Facebook蒙特利爾實驗室領隊,錢也來自美國。

阿爾伯塔大學的Richard Sutton,是RL奠基人,更是Deepmind阿爾伯塔實驗室帶頭人,錢實質上還是來自美國。

拿了大哥的錢,就要為大哥辦事。

12月初,華為CFO孟晚舟於加拿大被捕,其背後,則是中美科技的正面硬剛。

02

11月末,美國華盛頓特區秋風瑟瑟。踩著滿地金黃的落葉,特朗普走進總統官邸。當天,一份總統備忘錄出爐,指示美國商務部和資訊相關部門,“必須確保美國在5G的領導地位”。

而華為,碰了特朗普的蛋糕。5G技術不僅是速度更快而帶來的3D高清視訊和VR/AR。

更多的是,以高質量通訊技術為基礎的,和AI相結合的實際AI落地應用:智慧家庭、智慧企業、智慧城市,無人駕駛。“4G改變生活,5G改變社會”。

中美間的競爭在產業鏈各個環節展開。

晶片層,華為巴龍、麒麟通訊晶片和昇騰AI晶片,對抗高通和英偉達。

終端層,OPPO小米,對抗蘋果。

應用層,百度無人車落地長沙,對抗谷歌無人車聯手鳳凰城。

美國不僅擔心失去底層通訊技術層,更擔心的是失去應用和AI技術層。

雖然整體AI實力仍不及美國,但是中國在某些資料上正在趕超:論文數、投資額和專利數。

7月,清華大學釋出報告顯示,在AI領域,中國發表的論文全球佔比,從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%,全球領先。論文產出數量上,中國2006年就超過美國,而高引用論文數量上,中國也在2013年超越美國,一直位居世界第一。

10月,英國《每日電訊》發表文章指出,百度,阿里,螞蟻金服和騰訊的AI相關投資額已達到128億美金。相比之下,作為美國對手,谷歌,亞馬遜,蘋果和Facebook參與的AI投資僅為17億美金。而其中投資最多的,則是中國騰訊,從2017年初以來,騰訊參與的交易額高達105億美金。

不僅在商業投資上表現積極,對基礎科研的投資,中國企業也在加強。比如,馬化騰捐資10億用於基礎科研,李彥巨集夫婦捐贈6.6億成立北大百度基金,雷軍也捐款千萬在武漢大學成立聯合AI實驗室。

11月,中國專利保護協會權威釋出《人工智慧技術專利深度分析報告》。中國AI累計的相關專利數量,已經以76876份,超越美國的67276份,成為第一。以發明人單位進行檢視,雖然排名中國第一的百度依然不及美國IBM和微軟,但也已超越三星谷歌位列前三。

遺憾的是,人們都知道數量和質量之間的差別。目前,中國依然缺乏頂級突破,如BigGAN和BERT等。以及,世界級的機器學習架構,如TensorFlow和PyTorch等,也依然缺乏。

眾所周知,技術的關鍵還在於人才。沒有人不怕,我們可以從美國手裡搶。

5月,阿里達摩院王剛,和螞蟻金服何昌華兩位科學家,入選第14批國家“千人計劃”,使得阿里的“國千”人數增加至9人,涵蓋機器學習,雲端計算等諸多領域。

11月,王海峰更是在矽谷宣佈成立百度研究院顧問委員會,並迎來了9位,包括前貝爾實驗室首席科學家David Belanger在內的,計算機視覺、語言、資訊挖掘等各領域的頂級專家。

可是,就當我們覺得,以後可以就這樣隨意從美國挖牆腳的時候,特朗普出手了。11月19日,美國商務部工業與安全域性出臺更加嚴格的出口管制框架。人工智慧,AI晶片赫然在列。更加嚴格的禁令將會限制外來資金、中美合作甚至人員的民間流動,更多特別審批流程將被觸發。特朗普,希望以此限制中國的AI技術“竊取”和拖慢中國。

中國還有牌麼?

03

中美激戰正酣之時,世界的另一個角落,卻是一番靜美……一望無際的草原上,牛羊星星點點,吃著帶露水的嫩草。不經意的,你還會看到粉色的小花。牧民說,格桑花在西藏,寓意幸福。

這與世無爭的藏區,卻暗藏洶湧 —— 寄生蟲。

西藏地廣人稀,人畜接觸面積大,可是卻又缺少優秀醫生。即使牧民感染,醫生也很難診斷病因。直到,他的出現。

懷著為家鄉做點事的熱誠,他做出一套寄生蟲卵檢測系統。只需對檢測物拍照,20秒內,它就能識別出40多種寄生蟲卵,準確度堪比20多年經驗的醫生。

在背後支援的,是 EasyDL,百度基於PaddlePaddle打造的定製化訓練與服務平臺。

7月,李彥巨集在百度開發者大會上,把陳靜飛邀請上臺。

臺上的他,其實代表了中國最大底牌:全民AI的民眾基礎,和龐大的應用市場。9月,李開復在《紐約時報》說,中國 AI 的進步,不只是靠人多和政府補貼,還有中國的資料深度和應用普及。

得益於應用層創業者的激戰和中國民眾的高接納度,中國已經出現了技術的“跨越式效應”,比如,不用信用卡就已經進入移動支付階段。這些過去在C端發力打下的基礎,都是中國AI在激戰中的彈藥。

但2018年,C端的P2P,共享單車,遊戲產業接連衰退,市場似乎已經見頂。但是,中國的B端市場,卻蘊含著巨大能量,未曾釋放。

9月末,騰訊做出最大架構調整,成立雲與智慧產業事業群(CSIG),並大幅擴充相關部部門,未來將全面發力to B業務。

在BAT的to B決策中,騰訊明顯晚了。

阿里本就是B2B起家,跟著馬雲2016年提出的“五大變革”已經在雲業務、大資料、物聯網方面先行起跑。

而百度多年的AI佈局,也為他贏得了優勢。2018年,李彥巨集不斷在各種場合提起“AI為傳統企業賦能”,而實際應用也已確實落地農業、工業、服務業這國民經濟三大產業。

12月中,百度也做出內部重組,全面推出智慧雲事業群組(ACG)。對於雲業務,百度藉助AI實力,未來可能和微軟的“Azure + AI”一樣,不可小覷。

中國這片AI產業蓬勃發展的景象,不僅讓美國忌憚,更讓其他發達國家羨慕。

04

5月末,深圳已進入初夏。穿著一身經典Tiffany藍套裝,默克爾走進了一家AI獨角獸企業,碳雲智慧。企業考察中表面微笑的她,其實心內急迫。回到德國後,她馬上在媒體和專家面前誇讚中國科技,並加緊舉辦總理府AI峰會,呼籲德國政府迅速制定AI策略。

事實上,身處歐洲的德國,不僅自己急迫,更是代表全歐洲著急。歐洲國家,在AI投資上,遠不及中美,而產業化的成熟大型企業,也幾乎沒有。

3月14日,現代最偉大的物理學家霍金遺憾離世。而他生前所在的劍橋大學,其實也有著非常強的AI研究能力。True Knowledge便是誕生在劍橋的語音互動公司。但是,後來被亞馬遜收購了。這也代表了歐洲的AI窘境:科研可以,牛劍帝理蘇黎世都行,但一沒市場二沒政策三沒企業,最後只能被收購,做了美國人嫁衣。

比如,惠普104億美金收購英國Autonomy,谷歌4億英鎊收購DeepMind。而事實上,近五年美國巨頭收購的AI公司中,有19家都來自歐洲,佔比19%。所以,不要覺得能AI落地,對一個國家來說,是一件簡單的事情。

生前的霍金,還說過一句話:

“AI是文明史上的大事,但或者也是最糟糕的事,我們只是不知道。”

話沒錯。但尷尬的是,歐洲人對於這後半句,太認真了。

3月,歐洲政治戰略中心釋出了《人工智慧時代》專題報告。世界本以為,這應該像是中國,印度、新加坡那種,從上到下全面支援,但誰能想到,它的核心思想居然是:以人為本。

報告實質在提醒歐盟,在發展AI時,必須注重公民資料安全,避免各類資料歧視,還要照顧弱勢群體。比如,AI醫保模型,不能給某類性取向的民眾提高保費,AI房貸模型,也不能讓弱勢群體貸不到款,等等。

5月,歐盟GDPR生效, 史上最強資料保護條款上線,直接擊中網際網路企業命門。當天,谷歌就被貼上37億歐元罰單。

AI全球激戰,歐洲正在被邊緣化。

05

2018年的全球AI戰場,在各個層面上看,都是激烈的。資料工廠間的競爭,專業人才間的競爭,公司與機構間的競爭,國與國政治間的競爭,大洲間未來格局的競爭。但其實,還有你和AI之間的競爭。

9月,李開復在《華爾街日報》撰文說,如果你正從事著重複性、日常性、和優化性質的工作,雖然每天辛苦工作只能混個溫飽,但你的未來可能更慘。

因為,你極有可能在未來5年,10年,15年間被AI取代。

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