資訊科技社會，在各個企業基本上都有完善OA、ERP等資訊基礎化系統。長此以往，積累了海量的資料。其中包括來自業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等，來自企業所處行業和競爭對手的資料以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料。這時候就需要BI大資料分析大資料視覺化軟體系統，將資料整合合理利用資料資源做出有效的分析。

BI大資料分析大資料視覺化軟體系統能夠輔助的業務經營決策。可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。在BI系統裡面，使用者可以實現橫向聯動和縱深挖掘，你可以一直往深鑽取，也可以從多個層面來獲得，通過不同的組合方式獲得決策的資料支援。

BI系統的分析功能是核心。

關聯分析：主要用於發現不同事件之間的關聯性，即一個事件發生的同時，另一個事件也經常發生。它的重點在於快速發現那些有實用價值的關聯發生的事件。其主要依據是，事件發生的概率和條件概率應該符合一定的統計意義。

比如商品分析：商品分析的主要資料來自銷售資料和商品基礎資料，從而產生以分析結構為主線的分析思路。

主要分析資料有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過系統對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。