模型儲存，載入與呼叫

阿新 • • 發佈：2018-12-28

模型儲存

BP：

model.save(save_dir)

SVM：

from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, save_dir)

模型載入

BP：

from keras.models import load_model
model = load_model(open_dir)

SVM：

from sklearn.externals import joblib
model = joblib.load(open_dir)

模型呼叫

result = model.predict(x_predict)

在這裡插入圖片描述

模型儲存，載入與呼叫

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