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【Yaser S. Abu-Mostafa課件】從資料中學習——徑向基函式

本課件主要內容包括:

  1. 基本RBF模型

  2. 學習演算法

  3. 用於分類的RBF

  4. 與最近鄰方法的關係

  5. K箇中心的RBF

  6. 中心選擇的問題

  7. 迭代演算法

  8. Lloyd演算法

  9. 中心與支援向量

  10. RBF網路

  11. 與神經網路比較

  12. RBF與SVM核

  13. RBF與正則化

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完整課件下載地址:

http://page5.dfpan.com/fs/1l7c1j92b2d11259169/

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