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KCF演算法詳解各大部落格傳送門

KCF:

作者巧妙地通過迴圈偏移構建出了分類器的訓練樣本,從而使得資料矩陣變成了一個迴圈矩陣

然後基於迴圈矩陣的特性把問題的求解變換到了離散傅立葉變換域,從而避免了矩陣求逆的過程,降低了好幾個數量級的演算法複雜度.

一:

https://www.2cto.com/kf/201707/655288.html

KCF跟蹤演算法程式碼摘要: 主要講了hog 與 gray特徵,gaussian,polynomical和linear三個核心函式

二:

https://blog.csdn.net/u013539952/article/details/75188792

KCF跟蹤演算法筆記

三:

kcf論文

https://blog.csdn.net/crazyice521/article/details/53525366/

 

原論文詳解,相當清楚

https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/5925019.html