ElasticSewrch（ES）與solr一樣也是一個基於lucene的搜尋伺服器，它基於RESTfulweb介面，相對於solr，它更適合於海量級的搜尋，同時ES的實時性比solr要好，延遲最多1秒，另外它的可擴充套件性也比較好，在ES的叢集中可以很方便的增加一個節點。

ES和solr一樣，也是以文件的形式儲存資料的。

ES基本概念：

Index

　　類似於mysql資料庫中的database
　　

Type

　　類似於mysql資料庫中的table表，es中可以在Index中建立type（table），通過mapping進行對映。
　　

Document

　　由於es儲存的資料是文件型的，一條資料對應一篇文件即相當於mysql資料庫中的一行資料row，一個文件中可以有多個欄位也就是mysql資料庫一行可以有多列。
　　
Field

Mapping

　　可以理解為mysql或者solr中對應的schema，只不過有些時候es中的mapping增加了動態識別功能，感覺很強大的樣子，其實實際生產環境上不建議使用，最好還是開始制定好了對應的schema為主。
　　

indexed

　　就是名義上的建立索引。mysql中一般會對經常使用的列增加相應的索引用於提高查詢速度，而在es中預設都是會加上索引的，除非你特殊制定不建立索引只是進行儲存用於展示，這個需要看你具體的需求和業務進行設定了。

Query DSL

　　類似於mysql的sql語句，只不過在es中是使用的json格式的查詢語句，專業術語就叫：QueryDSL

GET/PUT/POST/DELETE

　　分別類似與mysql中的select/update/delete......

參考：

《ElasticSearch中文文件》

《ElasticSearch中文社群》

《千峰教育網》