12月28日消息，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝臟腫瘤病竈區CT圖像分割挑戰)上，阿裏巴巴從近百支科學家隊伍中脫穎而出，已獲得兩項第一，至今無人超越。

肝病是困擾人類的重大公共衛生威脅，考古顯示4500年前的人類骨骼中甚至就有最古老的乙肝病毒。在我國，目前肝癌的死亡率在惡性腫瘤中位居第二，僅次於肺癌。

肝結節盡管不致命，卻可能是一些惡性腫瘤的先兆。LiTS由德國慕尼黑理工大學、以色列特拉維夫大學等高校、科研院所與國際頂級醫學圖像年會MICCA聯合舉辦，希望用創新的算法解決肝臟腫瘤病竈CT圖像的自動分割。

對肝結節的準確測量可以輔助醫生做出決策和治療方案。但肝結節形態多樣，即使是同一個病人，結節的大小、形狀都不一樣，從而導致結節間灰度分布差異大、或與周圍組織灰度相似，甚至沒有清晰的邊界。

阿裏巴巴通過對CT圖像層間信息和層內信息融合的網絡結構分析解決肝結節類別多樣性的問題，采用到基於原子卷積的空間金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling）、亞像素卷積（Sub Pixel Convolution）及多特征融合等技術。
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據了解，這一技術由阿裏雲人工智能中心研發，下一步是判斷肝結節是否為惡性，對臨床醫療將有更大的促進作用。

此前這個團隊還打破了國際AI檢測肺結節準確度的世界紀錄，創造了全程無須人工幹預的檢測方式：機器自動讀取病人CT序列，直接輸出檢測到的肺結節。

負責人華先勝表示，目前研究範圍已經覆蓋肺、肝、骨、心臟、腦等部位的疾病，涉及影像分析、自然語言處理、設備信號處理等相關技術，部分技術已經落地到實際的醫療診斷中。

華先勝是視覺識別和搜索領域的國際權威學者，曾獲國際電氣與電子工程協會院士 (IEEE Fellow)、美國計算機協會ACM傑出科學家。

麥肯錫全球研究院曾在報告中指出，將人工智能應用於保護公共健康是可靠的選擇。包括阿裏巴巴在內，IBM、谷歌等科技公司都在研究如何在醫療領域發揮人工智能的作用。谷歌在今年10月曾公布最新進展，能通過AI檢測轉移性乳腺癌。

阿裏巴巴AI奪肝結節診斷兩項世界冠軍，至今無人超越