import xlwt


#返回需要導出的對象的集合,根據業務字型實現
def getObjList():
    return []

# 制定 表格行 和數據庫字段的對應
obj_feild = {
    0: ‘name‘,  # 表格第一行是名字
    1: ‘age‘,  # 表格第二行是年齡
    2: ‘sno‘,  # 表格第三行是學號
    3: ‘sex‘,  # 表格第四行是性別
}
# 制定數據庫字段和中文的對應
field_chinese = {
    ‘name‘:‘名字‘,  # 數據庫字段 name對應excel表格字段名字
 

    ‘age‘: ‘年齡‘,  # 數據庫字段 age 對應excel字段 年齡
    ‘sno‘:‘學號‘,  # 同上
    ‘sex‘:‘性別‘,  # 同上
}



def dbexportXls(file_path,obj_feild,field_chinese):
    
    workbook = xlwt.Workbook()
    #生成一個sheet
    sheet = workbook.add_sheet(‘1‘, cell_overwrite_ok=True)
    
    table_attrs = collections.OrderedDict()
    
 
# 寫入表格的屬性值
    for k, v in obj_feild.items():
        sheet.write(0, int(k), field_chinese[v])
        table_attrs[int(k)] = v
    print(‘表格屬性：‘, table_attrs)
    
    #獲得要導出的對象集合
    results = getObjList()
    
    #遍歷對象集合
    for i in range(0,len(results)):
        row = results[i]
        
 
for j in obj_feild:
            sheet.write(i+1,int(j),row[obj_feild[j]]) 
   #保存表格
    workbook.save(file_path)
    if os.path.isfile(file_path):
        print(‘數據庫中成功導出數據‘)       
    else:
        print(‘數據庫導出錯誤‘)
  
        
#調用
if __name__ == ‘__main__‘:
    dbexportXls(‘/usr/text.xlsx‘,obj_feild,field_chinese)

使用 參數file_path 就是你需要導出表格的名字 建議以 .xls 結尾

Python腳本：實現數據庫導出數據到excel表格，支持mysql，postergrsql，MongoDB