用Python做一個聊天機器人
最近在使用騰訊語音合成時發現了一個有趣的東西：智慧閒聊
好奇之下點了進去，發現是一個智慧聊天的功能。然後就順勢根據這個api寫了一個簡單的聊天機器人。
好了，廢話不多說，下面來一步一步實現聊天機器人
1：在騰訊ai開放平臺建立一個應用。
2：獲得該應用的app_id和app_key
3：分析開發文件
開發文件地址：https://ai.qq.com/doc/nlpchat.shtml
可以看到，要實現這個功能，需要訪問如下的地址來請求資料：
| https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat |
而要訪問這個地址獲得資料還需要攜帶一些引數，才能獲得想要的結果。如下：
app_id：應用的標識，剛才已經複製過。必須是 int 型別的
time_stamp：時間戳，這個引數需要實時獲取。後邊程式碼裡可以實現。（int型別）
nonce_str：隨機的字串，用來保證簽名（sign）不被預測。程式碼裡會實現。
sign：每次請求的簽名。需要根據官方提供的演算法進行計算獲得。
session：會話標識。（具體從哪獲得這個不太清楚，但是我隨便寫的10000可以用）。
question：你的問題。（最長不能超過100個漢字，（utf8編碼格式下一個漢字佔3個位元組））。
關於簽名（sign）的計算方法，可以看到官方文件提供的演算法如下：
官方文件寫的比較模糊，關於這個演算法具體的分析可以看我的另一篇部落格：
https://blog.csdn.net/hungpangzi/article/details/84334325
這裡不再贅述。
關於這個獲得資料的http請求還有一些限制：
4：根據開發文件寫程式碼
<1>：首先定義一個基礎類（因為騰訊ai開放平臺的很多api的呼叫方式都差不多，只是引數略有不同。因此該類的作用就是將這些共同的程式碼寫出來，預留出的介面可以供不同的功能使用。）
class BaseClass:
def __init__(self, url):
"""
:param url:api的訪問地址
"""
self.URL = url;
self.APP_ID = 000000000000; # 你自己的app_id
self.APP_KEY = "xxxxxxxxx"; # 你自己的app_key
# params屬性需要使用者後來修改，新增對應api所需的引數
# 這裡列舉出的引數都是共有的，特有的引數需要使用者自己傳入
self.params = {
'app_id' : self.APP_ID,
'time_stamp' : None,
'nonce_str' : None,
};
# 呼叫介面返回的結果
self.result = None;
def __get_sign(self):
"""
計算獲得sign的方法
:return:None
"""
# 獲得時間戳(秒級)，防止請求重放
time_stamp = int(time.time());
# 獲得隨機字串，保證簽名不被預測
nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10))
# 組合引數（缺少sign，其值要根據以下獲得）
self.params['time_stamp'] = time_stamp;
self.params['nonce_str'] = nonce_str;
# 計算獲得sign的值
before_sign = '';
# 對key排序拼接
for key in sorted(self.params):
before_sign += f'{key}={quote(str(self.params[key]).encode("utf-8"))}&';
# 將應用祕鑰以app_key為鍵名，拼接到before_sign的末尾
before_sign += f"app_key={self.APP_KEY}";
# 對獲得的before_sign進行MD5加密（結果大寫），得到藉口請求籤名
sign = hashlib.md5(before_sign.encode("utf-8")).hexdigest().upper();
# 將請求籤名新增進引數字典
self.params["sign"] = sign;
def get_result(self):
"""
該方法用於呼叫api，獲得返回的結果
:return: None
"""
# 完善params引數，將sign新增進引數字典
self.__get_sign();
params = urllib.parse.urlencode(self.params).encode("utf-8");
req = request.Request(url=self.URL, data=params);
# 設定超時10秒，重試3次
count = 0;
while True:
try:
count += 1;
self.result = request.urlopen(req, timeout=10);
break;
except Exception as e:
print(e)
print(f"連線超時，正在進行第{str(count)}次重連")
if count <= 3:
continue;
else:
break;
def do_result(self):
"""
處理結果的方法
:return: None
"""
pass;
def run(self):
"""
主執行方法
:return: None
"""
pass;<2>：實現智慧閒聊功能。（定義TencentChat類繼承上邊的基類）
class TencetChat(BaseClass):
def __init__(self, question):
"""
:param question: 聊天的問題
"""
super(TencetChat, self).__init__("https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat");
self.params["session"] = "10000" # 這個是我隨便寫的，可以使用。
self.question = question;
def deal_question(self):
"""
對提出的問題進行處理，限制長度和型別
:return: None
"""
if not isinstance(self.question, str):
raise TypeError(f"question引數必須是 ‘str’ 型別的，不能是 ‘{type(self.question)}’ 型別的！！！");
else:
if len(self.question.encode("utf-8")) > 300:
raise ValueError("question引數的長度必須小於300個位元組（utf-8格式下）")
else:
self.params["question"] = self.question;
self.do_result();
def do_result(self):
"""
處理結果
:return:None
"""
self.get_result();
if self.result:
res = json.loads(self.result.read().decode("utf-8"));
# print(res)
if not res["msg"] == "ok":
self.answer = "我好像出錯了："+res["msg"];
else:
self.answer = res["data"]["answer"];
else:
self.answer="我嘗試了4次，但還是失敗了，只能說我盡力了。";
def run(self):
"""
執行方法
：return：None
"""
self.deal_question();
if __name__ == '__main__':
chat = TencentChat("你好");
chat.run();
print("智慧閒聊："+chat.answer);
<3>：為了方便的使用，可以實現一個方法，用來持久化對話，程式碼如下：
# 整合之後的一個聊天程式
def complete_chat():
"""
一個完整的聊天的方法
:return: None
"""
print("歡迎使用智慧閒聊，下面開始聊天吧（輸入quit退出聊天）：")
print("*"*50)
while True:
question = input("我：");
if question == "quit":
break;
t_chat = TencetChat(question);
t_chat.run();
answer = t_chat.answer;
print("智慧閒聊：",answer);
if __name__ == '__main__':
complete_chat();一個簡單的聊天程式就實現了。
以上程式碼可以直接複製貼上使用。
完整程式碼可到我的GitHub獲取：https://github.com/shyorange/InterestingProgram
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