每當提及AI就不免也要想到IT，那麼AI是IT的進階版嗎？只能說AI運用了IT的部分知識，但是IT的程式語言只是實現人工智慧必不可少的工具，人工智慧並不是完全的IT進階版，因為其所能做的行為並不是單一的、特定的而是朝著多向性、智慧化前進，並且人工智慧也是綜合了許多學科知識的邊緣學科，從這個方面看人工智慧也不是資訊科技的進階版。
IT往往是對於程式語言的學習，一個人能夠精通並熟練的使用某一程式語言那麼他基本上就能進入行業工作了，所以許多程式設計師基本上都會學習C++、Java、python之類的語言。但是相比起人工智慧教育的課程來看，程式語言只是前期必不可少的技能學習，前期學習中還要包括對數學、統計學、邏輯學等各個方面的學習，到了中期也有機器學習、深度學習的深入學習，人工智慧更注重演算法思維。“深度學習”是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路“大腦”進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註圖片一樣。通過人工智慧知識打造而成的“阿爾法狗”在對戰其他的舊版圍棋人工智慧機器人時在總計495局中只輸了一局，勝率是99.8%。它甚至嘗試了讓4子對陣CrazyStone、Zen和Pachi三個先進的人工智慧機器人，勝率分別是77%、86%和99%。可見先進人工智慧的發展已經走進了智慧化的大門口，IT技術下死板、單一程式控制下的非學習性產品已經逐漸在被人工智慧的新浪潮所取代，而且是在質上的取代，人工智慧並不僅僅只是對IT的升級、進化。
正因為如此，海天味業認為人工智慧教育也不能僅僅只是IT培訓的升級版，人工智慧教育根據自身綜合性的特點，課程體系也需要搭建的非常完整，理論教學需要實訓專案結合起來，理論教學也要具有綜合性特點。