相信很多初學者和我一樣，在利用matplotlib庫畫圖的時候遇到過圖例不能顯示中文的問題。經過仔細探索（百度+谷歌），現分享一種簡單便捷一勞永逸的方法。

• 一般畫圖是不能顯示中文圖例的：

import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
import matplotlib

def func(x,p):
    a,k,theta = p
    return a*np.sin(2*np.pi*k*x+theta)

def residuals(p,y,x):
    return y - func(x,p)

x = np.linspace(0
 
,-2*np.pi,100)
a = 10
k = 0.34
theta = np.pi/6

y0 = func(x,[a,k,theta])
y1 = y0 + 2*np.random.randn(len(x))

p0 = [7,0.2,0]

plsq = leastsq(residuals,p0,args=(y1,x))
print('真實的引數',[a,k,theta])  
print('擬合引數',plsq[0]) 

pl.plot(x,y0,label = '真實資料')
pl.plot(x,y1,label = '帶噪聲的實驗資料')
pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = '擬合數據'
 
)
pl.legend()
pl.show() 

執行之後，圖例不能正常顯示，只是幾個框框。

• 解決方法：

#在前面加上下面三行：
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

程式碼變成：

import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
import matplotlib

from pylab import
 
 * 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False**

def func(x,p):
    a,k,theta = p
    return a*np.sin(2*np.pi*k*x+theta)

def residuals(p,y,x):
    return y - func(x,p)

x = np.linspace(0,-2*np.pi,100)
a = 10
k = 0.34
theta = np.pi/6

y0 = func(x,[a,k,theta])
y1 = y0 + 2*np.random.randn(len(x))

p0 = [7,0.2,0]

plsq = leastsq(residuals,p0,args=(y1,x))
print('真實的引數',[a,k,theta])  
print('擬合引數',plsq[0]) 

pl.plot(x,y0,label = '真實資料')
pl.plot(x,y1,label = '帶噪聲的實驗資料')
pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = '擬合數據')
pl.legend()
pl.show()    

執行該程式碼：

這樣就輕鬆的解決了matplotlib中圖例不能是中文的問題！