學習大資料自學靠譜還是培訓更好一些
學習大資料自學靠譜還是培訓更好一些？學習大資料的想法是好的，至於學習大資料的途徑是自學還是培訓，我認為這要具體問題具體分析了。學習大資料自學可以，但要保證你自學能力強、自我約束能力強、同事你能知道該學習哪些課程、哪些課程是必須學的是核心的等等，如果不滿足這些條件，建議還是參加大資料培訓筆記靠譜。
為什麼這麼說呢？因為，參加大資料培訓能夠約束你必須按時上課、按時學習、還要進行專案實戰訓練，這些是自學不能比的。而且，大資料培訓機構教授的課程還是比較新比較全面的，就拿光環大資料的培訓課程來給你看下吧。
大資料培訓課程分為如下幾個階段：
大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長!大資料學習群：868847735 一起討論進步學習
第一階段：java核心學習
學習內容：Java核心內容
學習目標：掌握資料型別與運算子，陣列、類與物件；掌握IO流與反射、多執行緒、JDBC。
完成目標：Java多執行緒模擬多視窗售票，Java集合框架管理。
第二階段: JavaEE課程大綱
學習內容：JavaEE核心內容
學習目標：Mysql資料基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法
完成目標：京東電商網站專案、2048小遊戲。
第三階段：Linux精講
學習內容：Linux命令、檔案、配置，Shell、Awk、Sed
學習目標：搭建負載均衡、高可靠的伺服器叢集，可大網站併發訪問量，保證服務不間斷
完成目標：Linux環境搭建、shell指令碼小遊戲 貪吃蛇。
第四階段：Hadoop生態體系
學習內容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分散式運算、Hive資料倉庫原理及應用。
完成目標：微博資料大資料分析、汽車銷售大資料分析
第五階段：Storm實時開發
學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時資料
學習目標：掌握Storm程式的開發及底層原理，具備開發基於Storm的實時計算程式的能力。
完成目標：實時處理新資料和更新資料庫，處理密集查詢並行搜尋處理大集合的資料。
第六階段：Spark生態體系
學習內容：Scala函式、Spark SQL、機器學習
學習目標：熟練使用Scala快速開發Spark大資料應用，挖掘出其中有價值的資料。
完成目標：使用Spark處理離線資料、使用Spark Streaming完成實時計算。
第七階段：大資料專案實戰
學習內容：大型綜合性大資料專案
學習目標：能夠綜合運用大資料知識進行非結構化資料開發、分析，能夠開發大型專案。
完成目標：某大型網站日誌分析，移動業務感知分析，實時檢測車輛超速專案，實時非法網站檢測專案
綜上所述，學習大資料自學靠譜還是培訓更好一些請根據自己的情況而定。