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向AI轉行——人工智慧工程師必學的數學基礎

貝葉斯網路起源於條件概率,是一種描述變數間不確定因果關係的圖形網路模型,是目前人工智慧,典型用於各種推理的數學工具。傳遞演算法為貝葉斯網提供了一個有效演算法,為其進入實用領域奠定了數學基礎。後來,面向物件的思想引入貝葉斯網,用於解決大型複雜系統的建模問題。將時間量引入貝葉斯網則形成了動態貝葉斯網,動態貝葉斯網提供了隨時間變化的建模和推理工具。貝葉斯網路節點相容離散變數和連續數字變數則形成了混合貝葉斯網,混合貝葉斯網在海量資料的挖掘和推理上有較大優勢。貝葉斯在人工智慧領域的應用主要包括故障診斷,系統可靠性分析,航空交通管理,車輛型別分類等。