mapreduce中map和reduce的最大併發數量設定
reduce數量究竟多少是適合的。目前測試認為reduce數量約等於cluster中datanode的總cores的一半比較合適，比如cluster中有32臺datanode,每臺8 core，那麼reduce設定為128速度最快。因為每臺機器8 core，4個作map,4個作reduce計算，正好合適。
以上所說的是總的map和reduce數，那麼具體到每臺機器的最大併發map/reduce應該就以該機器的cores數/2合適
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