資料分析
1）思路
1.基於使用者路徑：操作、流失、停留時間
2.基於產品節點：轉化率、佔比


2）分析型別
1.定性
 對事物性質的歸納
 是什麼-假設


2.定量
 對事物數量的統計
 有多少-驗證


3）步驟
1.定義
 針對的問題是什麼
 分析最終達到的目的是什麼
 對產品的實際意義是什麼
 確定分析範圍
 規劃分析的進度和質量
2.測量
 收集獲取資料
 資料預處理
3.分析
 資料統計描述
 針對問題的歸納和總監
4.改進
 找到最優的解決方案
 問題解決或負面影響降低
5.控制
 持續監控和反饋
 跟蹤迭代


4）分析方法
1.時間序列趨勢分析


2.AHP層次分析法
  對定性問題進行定量分析的多準則決策方法
  多目標決策，多個影響指標評價個方案優劣程度
  前提條件：
    各層次的要素必須是已知的，並且條理結構清晰，能夠按層次區分排列
    同一層次中的各要素的關係是平等的，而各要素間相互獨立，不存在顯著的相關性
    最底層的指標可以被量化，並能夠通過一定的方法測量
    需要明確各層次間要素的影響關係
  使用者忠誠度分析：
    使用者使用頻率
    最近使用時間
    平均使用時長
    平均使用頁面數
3.資料透視表
   Excel表格


5）關鍵指標
1.轉化率
 趨勢分析
 比較分析
 細分分析
2.任務完成率
3.當前使用使用者數
4.新使用者數
5.流失使用者數
6.回訪使用者數
7.活躍使用者數
  活躍使用者數越高，網站或者產品當前擁有的價值越高
  活躍使用者與流失使用者
    活躍使用者：衡量網站運營現狀
    流失使用者：分析產品是否有能力留住新使用者，是否存在被淘汰風險
8.新使用者比例
  反映產品發展狀況的重要指標
  新使用者與老使用者
    新使用者：產品發展的動力
    老使用者：產品生存的根基
    保持老使用者數量的穩定增長的前提下，提升新使用者的所佔比例


9.使用者流失率
  反映產品保留使用者的能力
10.產品發展3個階段
   新使用者比例大於使用者流失率：產品處於發展成長階段
   新使用者比例低於使用者流失率：產品處於下滑衰退階段
   新使用者與使用者流失率持平：產品處於成熟穩定階段
6）資料來源
1.自己產品的
 產品運營資料
 使用者反饋、調查資料
2.競爭產品的
 網站流量
 公司財報
3.行業的
 行業報告
 熱點大資料披露