csv是我接觸的比較早的一種檔案，比較好的是這種檔案既能夠以電子表格的形式檢視又能夠以文字的形式檢視。最早接觸是在別人的Perl指令碼中，或許是為了充分利用Perl的文字處理能力。不過，日常的生活工作中我用到的比較多的倒還是電子表格。

建立一個電子表格如下：

使用Mac中Numbers功能將其匯出為csv檔案，使用文字檢視檔案內容如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 

index,name,comment,,,,

1,name_01,coment_01,,,,

2,name_02,coment_02,,,,

3,name_03,coment_03,,,,

4,name_04,coment_04,,,,

5,name_05,coment_05,,,,

6,name_06,coment_06,,,,

7,name_07,coment_07,,,,

8,name_08,coment_08,,,,

9,name_09,coment_09,,,,

10,name_10,coment_10,,,,

11,name_11,coment_11,,,,

12,name_12,coment_12,,,,

13,name_13,coment_13,,,,

14,name_14,coment_14,,,,

15,name_15,coment_15,,,,

16,name_16,coment_16,,,,

17,name_17,coment_17,,,,

18,name_18,coment_18,,,,

19,name_19,coment_19,,,,

20,name_20,coment_20,,,,

21,name_21,coment_21,,,,

換用pandas嘗試資料檔案讀取如下：

In [1]: importpandasas pd

In [2]: ls

data.csv      data.numbers

In [3]: data = pd.read_csv('data.csv')

In [4]: data

Out[4]: 

    index     name    comment  Unnamed: 3  Unnamed: 4  Unnamed: 5  Unnamed: 6

0       1  name_01  coment_01         NaN         NaN         NaN         NaN

1       2  name_02  coment_02         NaN         NaN         NaN         NaN

2       3  name_03  coment_03         NaN         NaN         NaN         NaN

3       4  name_04  coment_04         NaN         NaN         NaN         NaN

4       5  name_05  coment_05         NaN         NaN         NaN         NaN

5       6  name_06  coment_06         NaN         NaN         NaN         NaN

6       7  name_07  coment_07         NaN         NaN         NaN         NaN

7       8  name_08  coment_08         NaN         NaN         NaN         NaN

8       9  name_09  coment_09         NaN         NaN         NaN         NaN

9      10  name_10  coment_10         NaN         NaN         NaN         NaN

10     11  name_11  coment_11         NaN         NaN         NaN         NaN

11     12  name_12  coment_12         NaN         NaN         NaN         NaN

12     13  name_13  coment_13         NaN         NaN         NaN         NaN

13     14  name_14  coment_14         NaN         NaN         NaN         NaN

14     15  name_15  coment_15         NaN         NaN         NaN         NaN

15     16  name_16  coment_16         NaN         NaN         NaN         NaN

16     17  name_17  coment_17         NaN         NaN         NaN         NaN

17     18  name_18  coment_18         NaN         NaN         NaN         NaN

18     19  name_19  coment_19         NaN         NaN         NaN         NaN

19     20  name_20  coment_20         NaN         NaN         NaN         NaN

20     21  name_21  coment_21         NaN         NaN         NaN         NaN

檢視讀取出來的結果，看的出結果被處理成了pandas的DataFrame格式。

In [6]: type(data)

Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame

前陣子學習pandas的時候這部分功能學的一頭霧水，如今看到這部分真有點束手無策。看來，後面還是得好好學習一下，補一下落下的課程了。